matlab图片叠加的代码NPBayes_fMRI 描述 这是一个用户友好的Matlab GUI，它实现了一个统一的，概率统一的非参数贝叶斯框架，用于分析来自多对象实验的与任务相关的fMRI数据。 该建模方法基于时空线性回归模型，该模型通过先于空间通知的多对象非参数变量选择来具体说明神经元活动中对象间的异质性。 该方法的一个特征是，它可以将受试者聚集到以相似的大脑React为特征的亚组中，同时生成组级和受试者级激活图。 方法和软件在以下手稿中进行了描述： Zhang，L.，Guindani，M.，Versace，F.，Engelmann，JM和Vannucci，M.（2016）。 多主题fMRI数据的时空非参数贝叶斯模型。 应用统计年鉴，10（2），638-666。 Kook，JH，Guindani，M.，Zhang，L.和Vannucci，M.（2018）。 NPBayes-fMRI：单对象和多对象fMRI数据的非参数贝叶斯通用线性模型。 生物科学统计学。 该代码已于17年10月31日向公众发布。 内容 该存储库包含以下文件夹： 示例文件夹包含Matlab数据集和自动解剖标记（AAL

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常用滤波器相关指标介绍，借助 Matlab 设计符合我们需求的Butterworth 数字滤波器

近年来，人们越来越关注健康问题，生命健康监护已成为一个重要课题，以往的生命健康监护仪，体积通常比较大，而且价格昂贵，这类仪器主要应用于医院的病房，用做对病人监护。为适合普通人群在医院以外的地方，如家庭、野外等环境下对身体健康状况的监护要求，设计了一种便携式多参数健康监护系统，本系统具有体积小、使用方便、功能强大等优点，可随身携带，检测人体的某些重要生理参数，并实时显示。1 系统总体设计系统利用专门的传感器采集人体体温参数，脉冲波和心电信号，并对这些信号进行放大、滤波、A/D转换后，经数据处理系统进行计算，得到人体的重要生理参数并实时显示，这些参数包括血氧饱和度、心率、血液粘稠度和体温，另外系统

贝叶斯先知 先知温度模型的贝叶斯优化，具有每日和每年的季节性以及额外的回归系数 如果您喜欢BayesianProphet，请给它加星号，或拨叉并作出贡献！ 先知分解显示了趋势以及英国剑桥温度观测的年度和每日季节性： 安装/使用 必需的： 最新版本的 包 程序包 包 要安装python软件包： pip install -r requirements.txt 安装以上依赖项后， 克隆存储库并在Jupyter的本地安装中打开笔记本，或 远程尝试笔记本 -可编辑 -可编辑 在上 在查看 细节 有关数据（包括清洁），基线模型，每日和每年的季节性描述以及R先知模型的详细说明，请参阅我的时间序列和R资料库中有关Cambridge UK温度预测的其他模型。 假设和限制已包含在上述存储库中，此处不再赘述。 我的剑桥大学计算机实验室气象站R Shiny存储库中提供了其他探索性数据分析。 我的主

BOLB算法对图象进行处理的程序，进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数

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介绍了发电机励磁系统调差的原理与作用，论述了电力系统稳定器（PSS）原理及其现场参数整定方法。针对自并励励磁的水电机组，将PSASP小干扰稳定仿真结果与现场测量数据进行对比，分析总结了不同调差系数引起的励磁系统无补偿频率特性偏移对PSS参数整定的影响，论证了PSS参数整定过程中必须考虑调差系数设置，提出采用小干扰稳定计算的方法来校验调差系数设置变化后对已投入运行的PSS功能的影响。

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