matlab 图像膨胀代码系统仅在 Windows 操作系统上运行 ###要运行系统，请按照下列步骤操作： 将数据集图片放在data/images/中，query/images/中的查询图片和data/中的code book重命名为codebook.hdf5（代码书下载链接见下文） 将groundtruth文件放在groundtruth/ 使用 Matlab 运行步骤 1 -> 步骤 2 -> 步骤 3 -> 步骤 4 ＃＃＃结果： ranklist/ 包含检索到的排名列表 ap/ 包含每个查询的平均精度 MAP.txt 包含平均平均精度的值（运行步骤 4 时也会在屏幕上打印出来） ###来自外部来源的图书馆： lib/feature_detector/hesaff.exe：用于提取图像特征和计算描述符，编译自 ，可能需要安装OpenCV才能运行 lib/flann：用于计算每个特征的最近聚类，可在以下位置获得： vlfeat/vlfeat-0.9.20：主要用于 vl_binsum 等函数... ＃＃＃职能： extractFeatures：使用 lib/feature_detect

matlab中值滤波及邻域滤波对椒盐噪声，高斯噪声的不同模板处理

h=imread('E:\资料\image\sql_t\1.bmp'); h1=rgb2gray(h); level=graythresh(h1); h2=im2bw(h1,level); figure(1); imshow(h2); se=strel('line',7,90); h3=imopen(h2,se); figure(2) imshow(h3);

基于内容的MATLAB图像检索[界面，颜色文理几何多特征]。matlab，需要具备一定编程基础。

输入图像的帧，计算出来ccm和awb的增益 % CORS = [CCM, WB_gain] = CalCCM(FRAME,FrameGR,width,height,bayer_order) % from frmae of photo, get the ccm data ,and AWBdata % Inputs: % FRAME, the image need capture in light box,and there is color checker % in the center of the photo. % Outputs: % CCM： CCM for the FRAME.

　　论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。

在matlab中进行图像校准，文档里面包含代码，适用于一切图像，还有一些个人总结和说明

冈萨雷斯《数字图像处理》 MATLAB版 完整书签

MATLAB图像处理案例——图像中圆的识别与判断，利用圆度进行判断，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/124605106

本文所提的方法是基于S变化的时频分析方法，在S变换额基础上，进行了改进，减少了能量泄漏，提高了视频分辨率，是当前较好的视频分享方法，对于处理图像问题，很有帮助，有很好的额效果