卡尔曼滤波器及其扩展 Kalman滤波器，扩展Kalman滤波器，Unscented卡尔曼滤波器，Cubature Kalman滤波器，M估计鲁棒的cubature Kalman滤波器实现用于各种线性和非线性系统，例如UAV位置跟踪，UAV攻角和俯仰角跟踪，UAV角度跟踪等。

Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15] 把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写： def not_empty(s): retu

使用filter函数，实现一个条件判断函数即可。 比如想过滤掉字符串数组中某个敏感词，示范代码如下： #filter out some unwanted tags def passed(item): try: return item != "techbrood" #can be more a complicated condition here except ValueError: return False org_words = [["this","is"],["demo","from"],["techbrood"]] words = [filter(passed, item) for

滤波器设计教程 Practical.Analog.and.Digital.Filter.Design_MAZ.pdf 很不错，与大家分享一下！！！！！！！！！！

Excel高级函数插件，EFunction，内含60个扩展函数，包括XLOOKUP、FILTER等函数

Kuwahara 滤镜的python版本封装，包含积分图的加速算法。

matlab雷达距离距离代码卡尔曼滤波器融合雷达传感器 3D 测量 使用非线性卡尔曼滤波器进行目标跟踪（单传感器、单目标）的状态估计 这是 matlab 中的扩展卡尔曼滤波器实现，用于在 3D 中融合雷达传感器测量。 传感器测量的三维目标包括距离（距离） r 、方位角（转弯角）θ和仰角（仰角）\Phi。 Range r表示测得的目标距跟踪器中心的距离，而方位角或旋转角 \Theta 表示跟踪器在 x 轴和 y 轴方向旋转的运动方向，仰角 \Phi 表示跟踪器仰角在x、y到z轴方向的运动方向。 此文件尚未完成。 等式、代码说明和图片将很快上传。

记录请求人的IP资源等信息，复制到项目即可使用jar包中含有使用说明。 复制到lib里 配置filter即可使用。4K大小 日志形式: 2014-12-10 11:48:10; 来自IP:192.168.1.33 请求了:http://192.168.1.22/index3.jsp?user=aaa 配置实例： filterDing com.ding.struts.filter.FilterLog filterDing /*

Filter程序开发与应用上机手册,内含有详细步骤与代码。

kcf matlab代码“多模板尺度自适应核相关滤波器”ICCVW2015 作者：Adel Bibi 和 Bernard Ghanem。 访问我们集团的网站： 阿德尔·比比的网站： 电子邮件： adel.bibi [AT] kaust.edu.sa bibiadel93 [AT] gmail.com 伯纳德·加尼姆的网站： 电子邮件： Bernard.Ghanem [AT] kaust.edu.sa 此 MATLAB 代码基于多模板尺度自适应核相关拟合器 (KCF_MTS) 实现了一个简单的跟踪管道。 它可免费用于研究用途。 如果您觉得它有用，请通过参考确认上面的论文。 有关实施详情，请查看 (Read_Me_KCT_MTSA.txt)。