QT c++ dijkstra最短路径工程源码

Inputs: [AorV] Either A or V where A is a NxN adjacency matrix, where A(I,J) is nonzero if and only if an edge connects point I to point J NOTE: Works for both symmetric and asymmetric A V is a Nx2 (or Nx3) matrix of x,y,(z) coordinates [xyCorE] Either xy or C or E (or E3) where xy is a Nx2 (or Nx3) matrix of x,y,(z) coordinates (equivalent to V) NOTE: only valid with A as the first input C is a NxN cost (perhaps distance) matrix, where C(I,J) contains the value of the cost to move from point I to point J NOTE: only valid with A as the first input E is a Px2 matrix containing a list of edge connections NOTE: only valid with V as the first input E3 is a Px3 matrix containing a list of edge connections in the first two columns and edge weights in the third column NOTE: only valid with V as the first input [SID] (optional) 1xL vector of starting points. If unspecified, the algorithm will calculate the minimal path from all N points to the finish point(s) (automatically sets SID = 1:N) [FID] (optional) 1xM vector of finish points. If unspecified, the algorithm will calculate the minimal path from the starting point(s) to all N points (automatically sets FID = 1:N) Outputs: [costs] is an LxM matrix of minimum cost values for the minimal paths [paths] is an LxM cell containing the shortest path arrays [showWaitbar] (optional) a scalar logical that initializes a waitbar if nonzero Note: If the inputs are [A,xy] or [V,E], the cost is assumed to be (and is calculated as) the point to point Euclidean distance If the inputs are [A,C] or [V,E3], the cost is obtained from either the C matrix or from the edge weights in the 3rd column of E3 Example: % Calculate the (all pairs) shortest distances and paths using [A,C] inputs n = 7; A = zeros(n); xy = 10*rand(n,2) tri = delaunay(xy(:,1),xy(:,2)); I = tri(:); J = tri(:,[2 3 1]); J = J(:); IJ = I + n*(J-1); A(IJ) = 1 a = (1:n); b = a(ones(n,1),:); C = round(reshape(sqrt(sum((xy(b,:) -

最短路径用Dijkstra算法实现的MFC编程 ，用画笔将点连接起来

利用ｖｓ２０１０实现的数据结构课程设计题目，能够实现包含线路、站点信息的编辑和查询，换乘查询，支持文件数据的输入输出；能够实现二次换乘和时间最短查询。利用无向图的Dijkstra 算法实现查询；－－ｃｕｇｘｇ２０１７

本代码为2007年数学建模B题，乘公交看奥运代码文件。包含了搜索法和Dij两种算法，注释详细，还有一个GUI窗口

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。本实例实现了求最小路径的权值还能绘出最小路径的走法；

很详细的路径规划算法，dijkstra，A*和D*，还有很多D*的变种算法，有详细的例子分步讲解

一、 A* 搜索算法 一（续）、 一（续）、 一（续）、 A* ，DijkstraDijkstraDijkstraDijkstra DijkstraDijkstra，BFSBFSBFS算法性能比较及 算法性能比较及 A* 算法的应用 算法的应用 二、 Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra 算法初探 算法初探 二（续）、彻底理解 二（续）、彻底理解 二（续）、彻底理解 二（续）、彻底理解 二（续）、彻底理解 DijkstraDijkstraDijkstraDijkstra DijkstraDijkstra算法 二（再续）、 二（再续）、 二（再续）、 Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra 算法 +fibonacci+fibonacci+fibonacci+fibonacci 堆的逐步 堆的逐步 c实现 二（三续）、 二（三续）、 二（三续）、 Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra Dijkstra 算法 +Heap+Heap+Heap 堆的完整 堆的完整 c实现源码 实现源码 实现源码 三、动态规划算法 三、动态规划算法 三、动态规划算法 三、动态规划算法 四、 BFSBFSBFS和 DFSDFSDFS优先搜 索算法 索算法 五、教你透彻了解红黑树 五、教你透彻了解红黑树 五、教你透彻了解红黑树 五、教你透彻了解红黑树 五、教你透彻了解红黑树 （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） （红黑数系列六篇文章之其中两） 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 五（续）、红黑树算法的实现与剖析 六、教你初步了解 六、教你初步了解 六、教你初步了解 六、教你初步了解 KMPKMPKMP算法、 算法、 updated updated updated updated （KMPKMP 算法系列三篇文章） 算法系列三篇文章） 算法系列三篇文章） 算法系列三篇文章） 六（续）、从 六（续）、从 六（续）、从 六（续）、从 KMPKMP 算法一步谈到 算法一步谈到 算法一步谈到 算法一步谈到 算法一步谈到 BM 算法 六（三续）、 六（三续）、 六（三续）、 KMPKMP 算法之总结篇（必懂 算法之总结篇（必懂 算法之总结篇（必懂 算法之总结篇（必懂 算法之总结篇（必懂 KMPKMP ） 七、遗传算法 七、遗传算法 七、遗传算法 透析 GA 本质 八、再谈启发式搜索算法 八、再谈启发式搜索算法 八、再谈启发式搜索算法 八、再谈启发式搜索算法 八、再谈启发式搜索算法 九、图像特征提取与匹配之 九、图像特征提取与匹配之 九、图像特征提取与匹配之 九、图像特征提取与匹配之 九、图像特征提取与匹配之 九、图像特征提取与匹配之 SIFT SIFT算法 （SIFT SIFT算法系列五篇文章） 算法系列五篇文章） 算法系列五篇文章） 算法系列五篇文章） 九（续）、 九（续）、 九（续）、 sift siftsift算法的编译与实现 算法的编译与实现 算法的编译与实现 算 BF和 DFS优先搜 索算法

几种堆(BinaryHeap, FibHeap, PairHeap) 在Dijkstra算法上的效率试验 实验算法：标准Dijkstra算法，用到Heap的Insert, DeleteMn, DecreaseKey方法。 数据存储：链表式前向星存边

程序采用迪杰特拉斯（Dijkstra）算法求解带权值的有向图中从某个起始节点到其它节点的最短路径。 开发环境：vs2013，.NET4.0