在unity3d中显示树形控件，代码可使用在Editor上，也可以使用在游戏场景中作为UI使用。

第四章 根据比赛任务设计算法 根据比赛任务，可分析得出完成任务的基本步骤，本演示程序中设计的搬运 任务是把五个不同颜色的色块随机放在场地图中的 A、B、C、E 和 G 处。算法 的整体设计思想是先把 A、B、C 三个点处的物块搬到起点到中心的直线上排列 好，然后将第四个直接送到对应的放置地点，再用相同的方法将起点直线上的三 个物块放到对应的地点，最后再把处于灰色地带的第五个物块搬到对应地点。 本搬运算法的具体实现的步骤如下： （1）机器人从起点循线到中心交叉路口处，为方便描述记为 O 点； （2）在 O 点左转 90 度后继续循线，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时， 即判断到达 A 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （3）循线到 O 点右转 90 度，开启定时器，定时循线到接近起点处，后退 几步放下第一个物块，再原地掉头； （4）循线到 O 点左转 45 度，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时，即判 断到达 B 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （5）循线到 O 点右转 45 度，开启定时器，与上一个物块作一定的时间间 隔，定时循线，后退几步放下第二个物块，再原地掉头； （6）直接循线到达 C 点，到达 O 点后，开启定时器继续前进，与上一个物 块作一定的时间间隔，定时循线，后退几步放下第三个物块，再原地掉头； （7）再次循线到达 O 点，原地右转 90 度，循线来到 E 点，当 4 个 QTI 传 感器全部检测到白色时，开启颜色传感器识别物块颜色。 若物块是蓝色，则直行直接循线到物块放置处，放下物块后退几步再原地掉 头，继续循线到中心点 O 处，左转 90 度； 若物块是黄色，则原地掉头，循线到 O 点后继续直行，一直到达物块放置处， 放下物块后退几步再原地掉头，继续循线到中心点 O 处，右转 90 度； 若物块是白色，则原地掉头，循线到 O 点后右转 45 度，到达物块放置处，

它使用LDR感测光强度，并使用LED改变光强度。 它使用arduino作为控制器和LCD来显示光强度。

此代码是模拟 3 用户分布式电源控制CDMA 网络中用于干扰协调的算法。 % 变量：SIR 信号与干扰 + 噪声比% H 通道增益矩阵； Gamm-每个接收器都需要Gamm的SIR 每个发射器可用的 P 功率百分比，每个发射器的 N 噪声％ 接收者% Err-error. 所需 SIR 和实际 SIR 之间的差异。 措施算法收敛% % 算法：p(t+1,i)=Gamm(i)/SIR(t,i)*p(t,i) 其中 t-是时间索引和%i 用户索引。 %我们执行这个算法，直到我们转换到所需的 SIR 水平

SELinux_System_Administration_Implement_mandatory_access_control.epub

飞机中的四旋翼控制 这是为四旋翼飞机在平面上实现比例微分（PD）控制器的一种练习。 这项工作是宾夕法尼亚大学通过Coursera开设的空中机器人课程的一部分。 以下说明基于课程期间提供的讲座和作业写作。 这些数字取自作业表。 安装与执行 要求：MATLAB 要安装，请下载文件。 要运行它，请执行runsim。 controller.m文件包含系统模型的实现，以下部分对此进行了说明。 系统型号 四旋翼的方向由角度定义 ，如下图所示： 其中轴线A 2和3定义了惯性帧和b 2和b 3中的主体框架，其被附连到质量的四旋翼中心。 u 1 = F 1 + F 2是每个电动机推力的总和， u 2 = L （ F 1 - F 2 ）， L是四旋翼的臂长。 重力作用在- 3方向。 让 是四旋翼的位置矢量，那么， 根据欧拉的运动方程， 其中， I xx是由于侧倾运动引起的惯性。 由于YZ平面中只有

这是关于控制论的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

S. Sastry, M. Bodson, Adaptive control: stability, convergence and robustness

Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB

了解如何使用Arduino控制Lego电机和伺服器，以及如何构建自己的Android应用来远程控制模型。