SVM python代码实现 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。
2021-03-10 14:04:00 256KB SVM 支持向量机 python Jupyter
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对应 blog:https://blog.csdn.net/HackerTom/article/details/114588496?spm=1001.2014.3001.5502
2021-03-10 09:15:17 988KB COCO-stuff COCO python
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2021-03-02 09:06:55 982KB python data analysis jupyter-notebook
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话单、流水、关系网分析软件,用于公安侦查有不错的效果,下载安装即可使用,不行就装一下freamwork 4.0
2021-02-23 22:33:35 188.62MB IBM I2 Analyst's 话单
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