本资源是计算机图形图像技术实验源码：傅里叶变换（FFT）。

Power Spectral Density using PWELCH vs PSD created by FFT.zip，这是

在卫星通信系统中,卫星相对于地面有非常大的径向速度,这种相对运动使地面上的扩频应答机接收到的信号附加了较大的多普勒频移,捕获难度大。针对高动态扩频信号捕获问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的快速捕获方法,并完成了软件仿真和硬件实现。该方法用FFT的方法遍历了伪随机码的所有相位,并通过本地伪码做FFT运算后的左/右循环移位来遍历多普勒频率范围,能够在得到载波多普勒频移的同时捕获伪随机码相位偏移。仿真结果表明,该方法具有捕获效率高,占用资源少的优点,适用于高动态环境。

关于fft算法与原理，可作参考。。。。。。。。。。。。。。。

本人结合自己的实际开发经验，研究了实数的FFT算法并给出具体的C语言函数，读者可以直接应用于自己的系统中。

本文基于非正弦周期信号的无功功率理论，采用快速傅里叶算法，测量有功功率和无功功率，精确的计算，可以有效地提高投切精度，简化投切策略，但其缺点是计算量较大，单片机系统的计算速度远不能满足要求，然而DSP的应用则解决了计算量大，计算速度慢的问题。

FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。

支持下面四种变换相应的一维、二维、三维的变换 Discrete Cosine Transforms. Discrete Hartley Transforms. Discrete Sine Transforms. Discrete Fourier Transforms.

Radix-4 FFT测试脚本该文件运行用 MATLAB 编写的 Radix-4 FFT 的三个版本： radix4FFT1_Float.m 计算浮点数据类型的基数 4 FFT radix4FFT2_FixPt.m 计算定点基数 4 FFT（需要 Fixed Point Toolbox） radix4FFT3_FixPtEML.m 是可在 Simulink 中使用的 radix-4 FFT 的嵌入式 MATLAB 版本。 您还可以为此代码生成 C 代码（使用 Real Time Workshop）。 这个版本也可以编译成一个 MEX 的可执行文件，它的运行速度比定点代码快得多。

图像处理作业，今天整理一下电脑把一些程序传上来，是根据网上代码调的，matlab写的，内含测试图片，绝对能运行的，基于柱面的360度图像拼接，对输入的图片规格是有要求的，所以一般的图片效果是不好的，要那种基于三脚架的拍的才可以，而且图片要求大小一样。