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由浅入深CNN中卷积层与转置卷积层的关系
本文来自于云社区,本文章主要介绍了转置卷积层和正卷积层的关系和区别是什么呢,转置卷积层实现过程又是什么样的呢,希望读后会给您带来帮助。在CNN提出之前,我们所提到的人工神经网络应该多数情况下都是前馈神经网络,两者区别主要在于CNN使用了卷积层,而前馈神经网络用的都是全连接层,而这两个layer的区别又在于全连接层认为上一层的所有节点下一层都是需要的,通过与权重矩阵相乘层层传递,而卷积层则认为上一层的有些节点下一层其实是不需要的,所以提出了卷积核矩阵的概念,如果卷积核的大小是n*m,那么意味着该卷积核认为上一层节点每次映射到下一层节点都只有n*m个节点是有意义的,具体的映射方式下一节会讲到。到这
2023-12-17 16:16:20
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宝清朝阳露天矿柔性路面结构层厚度确定
露天矿道路结构层厚度对其实际使用效果及筑路投资影响较大,以层状体系弹性理论为基础、路面表面容许回弹弯沉为标准,对我矿运煤干线道路结构层厚度进行计算,以确定适合的路面参数。
2023-12-16 17:25:30
447KB
结构层厚度
弹性理论
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论文研究 - 淹没植被明渠速度剖面的两层模型评估
对于淹没的植被流,速度分布在下部区域的植被层和上部非植被区域的表层具有两个独特的分布。 基于混合层的类比,针对两层中的速度分布提出了不同的分析模型。 本文评估了Klopstra等人,Defina和Bixio,Yang等人的四个分析模型。 和Nepf对照文献中提供的各种独立实验数据。 为了检验模型的适用性和鲁棒性,作者使用了19个数据集,这些数据具有不同的相对淹没深度,不同的植被密度和河床坡度(1.8×10-6-4.0×10-3)。 这项研究表明,没有一个模型能够很好地预测所有数据集的速度剖面。 在某些情况下,除了Yang的模型以外的三个模型都表现良好,但在大多数研究的情况下,Yang的模型都失败了。 还发现,如果使用相同的涡流混合长度尺度(λ),则Defina模型与Klopstra模型几乎相同。 最后,仔细检查Defina模型中涡流的混合长度尺度(λ),发现当λ/ h = 1/40(H / h)1/2时,该模型可以很好地预测所有使用的数据集的速度分布。
2023-12-16 13:25:53
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水生植被
速度剖面
分析模型
刚性植被
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县域财政金融政策与居民消费的分层差异研究
县域财政金融政策与居民消费的分层差异研究,温涛,王汉杰,县域消费市场的推进是
2023-12-14 10:33:35
247KB
首发论文
1
springmvc 实体层自动生成工具
执行自动将数据库的表转化了类
2023-12-13 22:42:44
3.02MB
springmvc
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淮南矿区硬岩穿层钻孔钻进方法对比试验研究
针对淮南矿区在施工穿层钻孔时遇到硬岩钻进速度低下的问题,分析了回转冲击钻进、气动冲击回转钻进和高压液动冲击回转钻进3种钻进方法的钻进原理,优选相应钻具和钻头,在典型矿井潘三矿对3种方法的钻进速度进行了对比试验。结果表明:高压液动冲击回转钻进的速度最高,达到12.47 m/h;气动冲击回转钻进的速度次之,最大速度11.42 m/h;回转冲击钻进的速度最低,最大速度3.75 m/h。因此,在淮南矿区硬岩钻进中,优先推荐气动或高压液动冲击回转钻进方法。
2023-12-13 13:53:08
1.43MB
行业研究
1
ASTA相关的例子,供参考
有关三层数据库的例子.使用的是asta的组建用delphi 编写.简单易用实现三层数据库的通讯.
2023-12-13 10:53:12
2.46MB
三层数据
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基于野火F429挑战者的LVGL 8.2移植 DMA2D加速双图层运用 外部SDRAM
基于野火F429挑战者的LVGL 8.2移植,利用了DMA2D加速,同时缓冲区在外部SDRAM,开启Layer1和Layer2,可在一个图层用于LVGL,另外一个图层做点其他东西,比如在图层2加入摄像头功能或者是jpeg图片二维码什么的,图层2绘图需要自己实现,该程序仅完成到可用
2023-12-12 21:02:01
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stm32
lvgl
dma2d
1
.Net-ORM框架-三层架构完整程序代码
教你从无到有完完整整地搭建一个基于三层架构的ORM框架
2023-12-11 16:08:11
1.83MB
.Net
三层架构
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“关系点图解法”在水化学分类上的尝试性探讨——以酂城矿区浅层地下水水化学特征为例
结合实例,并以充分的图表数据,详解了"关系点图解法"的水化学分类法及图中显现出的水化学特征,并与大家熟知且一直沿用的"舒卡列夫"及"皮帕尔"分类方法进行比较,结果表明:"关系点图解法"同前二者反映出的水化学特征总体一致、结果可靠。在3个"关系图"中,不仅能直观地显现出阴(或阳)离子含量的分布区间,同时也能直接读取水化学类型。
2023-12-08 22:00:52
758KB
行业研究
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