isodata的matlab代码博客ISODATA 集群 迭代自组织数据分析技术(ISODATA)方法是对k-means聚类算法的改进(克服了k-means的缺点),对于多光谱图像的无监督分类非常有效。
2022-04-26 19:10:08 6KB 系统开源
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数据融合matlab代码针对超光谱和多光谱图像融合的超分辨率,可反映季节性光谱变异性 该软件包包含作者对论文的实现[1]。 大多数高光谱(HS)和多光谱(MS)图像融合模型都假设这两个图像是在相同条件下采集的。 因此,当在不同的时刻获取HS和MS图像时,季节或获取(例如,照度,大气)变化的存在通常会对算法的性能产生负面影响。 在这项工作中,我们考虑了一个更灵活的模型,该模型考虑了这种可变性,即使观察到显着变化,也能始终如一地表现良好。 该代码在MATLAB中实现,包括: example1.m-比较算法的演示脚本(合成图像) example2.m-比较算法的演示脚本(巴黎图片) example3.m-比较算法的演示脚本(太浩湖图像) example4.m-比较算法的演示脚本(Ivanpah Playa图像) ./FuVar/-包含与FuVar算法关联的MATLAB文件 ./utils/-有用的功能,指标和其他方法 ./DATA/-示例中使用的数据文件 自述文件-此文件 重要的: 如果您使用此软件,请在任何最终出版物中引用以下内容: [1] Super-Resolution for Hyp
2022-04-26 16:34:22 63.08MB 系统开源
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常见化学键红外光谱特征吸收的区域 ν(cm-1) 4000 3000 2000 1500 1000 与氢原子 结合的 化学键 叁键 双键 单键
2022-04-26 15:43:27 7.65MB 波谱
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BP神经网络创建和RBF神经网络基于近红外光谱的汽油辛烷值预测,matlab2021a测试
附件包含仪器使用说明文档,有R3765_67,E5071C,agilent8648,HP_08647,hp08753,MS2681,HP8566,Agilent 08164-90B64,Agilent81625A,Agilent86145B,dpo70000c,DS1102E,DSA8300,MDO3000,MSO-DPO5000-B-DPO7000-C-DPO70000-B-C-D-DX-SX-DSA70000-B-C-D-and-MSO70000-C-DX-077001021,R3765G和SA7270等,比较多的使用说明,适合硬件工程使用,需要的请下载。
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为了实现对高光谱图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著, 分类性能稳定且较优。
2022-04-24 21:52:46 10.68MB 遥感 高光谱图 稀疏表示 特征提取
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自己学习编写的混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。可以运行得到结果,但没有结果用于验证,亦未编写精度评定,不保证结果的正确性。
2022-04-22 19:00:24 1.03MB 混合像元分解 端元提取 高光谱 遥感
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matlab频谱分析代码令人敬畏的光谱 :rainbow: 光谱学真棒软件的协作列表。 随意地 内容 查找光谱软件的其他方法: 探索标记有“ spectroscopy”的GitHub软件包。 与该列表部分重叠,但以略有不同的格式显示选项。 天体物理学与天文学光谱 生成或分析天体物理学/天文学光谱 :基于CHIANTI原子数据库的python程序包,用于计算天体等离子体的辐射特性 :用于行星外大气层的GPU加速辐射传输代码 :包装的光谱模块,用于多种技术的天文数据 :适用于各种天文仪器的python光谱工具包。 ::用于天文学光谱分析的Python软件包 :来自包装的关于太阳物理学的无线电频谱 :该项目的光谱软件包 大气光谱 大气光谱,具有视线 (软件):用于计算大气光谱的Python代码(HITRAN,Geisa) :贝叶斯大气辐射传递拟合代码 (软件):Fortran逐行代码 (软件):中等分辨率大气TRANsmission的软件 :LOWTRAN大气吸收的消光,散射和辐照度模型(在Python和Matlab中) (软件):逐行计算大气通量和冷却速率 (软件):C / Fortran函数和程序,用于
2022-04-22 14:06:35 7KB 系统开源
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通过对不同参数下线性啁啾光纤光栅光谱特性的讨论,发现适量增加啁啾量、增加光栅长度及光纤的光敏性可以保证一定的补偿距离.实验表明反射谱宽为0.56~0.92 nm,对G.652普通光纤,补偿距离超过110 km .
2022-04-21 21:22:16 1006KB 自然科学 论文
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路由matlab仿真代码VibScope 振动分析仪 基于物联网的技术对象振动监测和光谱分析系统的开发 //作为课程项目完成// 目录 客观的 使用Raspberry Pi微型计算机和3轴数字MEMS MPU6050加速度计设计出一种低成本的振动监测仪和频谱分析仪替代产品。 研究廉价的振动监测系统是否适合状态监测 为了突出信号链的不同部分对所测振动信号本身的影响,并使读者熟悉振动监测中的信号链。 分析振动参数,以预测和防止可能发生的事故,从而减少与数控机床的切削工具,昂贵的零件和组件的故障相关的成本。 屏幕截图 LabVIEW用户界面 LabVIEW UI,用于基于FFT的振动分析 技术领域 Python和Matlab 物联网整合 材料清单 电子元器件 成分 描述 来源 价格(卢比) Raspberry Pi 3模型B 版本1.2 2750 MicroSD卡 8GB 230 SD卡读卡器 用于写入的SD卡适配器 40 跳线(FF) 将RPi连接到传感器 当地的商店 30/10线 MPU6050 加速度计和陀螺仪 190 入门 让我们开始吧! 首先,将MPU6050与分线板引脚焊接在一起
2022-04-20 15:42:38 55.7MB 系统开源
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