唐山城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

世界各个国家的地图轮廓图 包含主要亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家

图像处理python代码附带测试图片：角点检测corner_detection.py，边缘检测margin.py，轮廓检测contour_detection.py，ORB.py，SIFT.py，SURF.py，图像拼接stitching.py

构造椭圆的数据点，表示具有任何协方差和平均值的 3 维高斯分布的轮廓曲线。 例子 在这个例子中，函数 ellipsedata 构造了一个由 400 个点组成的椭圆体（3 维椭圆），表示对应于标准偏差为 1.5 的 3 维高斯分布的等高线曲线，协方差矩阵由 [4,1,1;1 ,2,1;1,1,1] 和由 [3,3,3] 给出的平均值。 [elv,elf]=ellipsedata3([4,1,1;1,2,1;1,1,1],[3,3,3],20,1.5); 顶点的位置存储在elv中，可以绘制如下 scatter3(elv(:,1),elv(:,2),elv(:,3)); 面（形成补丁的顶点）存储在 elf 中，可以按如下方式绘制 patch('Faces',elf,'Vertices',elv,'FaceColor','white','EdgeColor','black'); 输入参数

用LabVIEW编写的人脸识别，提取人脸轮廓，将RGB图像转换为HSV格式，在进行处理，从而提取出人脸的颜色，将非人脸的颜色都置为黑色。

LIPRAS：线轮廓分析软件（LIPRAS）是图形用户界面，用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域，用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数，约束轮廓函数，并根据所选的轮廓函数查看结果拟合

轮廓跟踪算法，里面详细的讲解了算法的原理，并通过分析具体的例子来进一步的讲解该算法的具体步骤。个人感觉这个作者写的不错，容易看到。

dice系数 matlab代码

第一章是绪论，介绍了选题背景和意义，总结了国内外对模型的研究现状，并介绍了本文的研究内容。第二章是模型。首先介绍了本文用到的数学预备知识，然后简单介绍了轮廓提取方法，再对模型进行了综述。第三章是一种基于模型的边缘轮廓提取的改进算法。首先分析了直交模型的优缺点，再提出了一种改进的直交模型。

在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质。提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用“MIN”算子提取图像轮廓。该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现了线性广义模糊增强图像的自适应优化。实验表明,该算法快速无失真,适用于彩色图像,提取的图像轮廓准确、层次分明。