采用傅里叶变换轮廓术(FTP)进行三维面形测量时，变形条纹图零频分量的扩展对FTP 的测量范围和精度存在影响。消除变形条纹图的零频分量后，FTP 的测量范围可以提高3 倍。根据希尔伯特(Hilbert)变换具有90°相移和使直流分量为零的性质，提出通过两次分段Hilbert 变换抑制条纹零频分量的新方法。由于条纹背景分布是一个慢变函数，每半个周期内的局部背景分布可以看做常数，所以两次分段Hilbert 变换可以很好抑制条纹中零频分量对基频分量的影响，有利于减小测量误差。给出的理论分析、计算机模拟以及实验证明了所提方法的有效性。

parsecairfoils.py 它是什么 parsecairfoils.py是一个 python 脚本，它使用PARSEC参数化生成、绘制和导出翼型的轮廓。 PARSEC 是翼型参数化的常用方法。 它的优点是可以严格控制重要的空气动力学特征，并且可以通过施加形状约束来独立控制翼型几何形状。 有关 PARSEC 参数化的更多信息，请参见以下文章： 主要特点 该脚本使用以下11 个翼型几何特征作为输入数据： 前缘半径 (r_LE) 压力和吸力表面波峰位置（x_pre、y_pre、x_suc、y_suc） 压力和吸力表面波峰位置的曲率 (d2y/dx2_pre, d2y/dx2_suc) 后缘坐标（x_TE，y_TE） 压力面和吸力面与水平轴之间的后缘角 (th_pre, th_suc) 生成并绘制机翼的轮廓 - 如所示。 也可以导出翼型的坐标，如。 从哪里得到它 源代码托管

''' @Author: your name @Date: 2020-02-13 13:30:07 @LastEditTime: 2020-02-20 16:17:34 @LastEditors: Please set LastEditors @Description: 高斯平滑展示，边缘检测展示， 能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测图 边缘检测通过右侧两个滑条更改检测阈值 加入圆形检测 ''' import tkinter import os import cv2 import

自适应分块的BIM墙体轮廓提取及三维重建研究.pdf

洛阳城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

唐山城市建筑轮廓shp数据，可用于城市规划相关的研究，也可以用于其他相关的研究。使用GIS软件打开，数据中有楼层数。提供给大家学习练习用。

世界各个国家的地图轮廓图 包含主要亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家

图像处理python代码附带测试图片：角点检测corner_detection.py，边缘检测margin.py，轮廓检测contour_detection.py，ORB.py，SIFT.py，SURF.py，图像拼接stitching.py

构造椭圆的数据点，表示具有任何协方差和平均值的 3 维高斯分布的轮廓曲线。 例子 在这个例子中，函数 ellipsedata 构造了一个由 400 个点组成的椭圆体（3 维椭圆），表示对应于标准偏差为 1.5 的 3 维高斯分布的等高线曲线，协方差矩阵由 [4,1,1;1 ,2,1;1,1,1] 和由 [3,3,3] 给出的平均值。 [elv,elf]=ellipsedata3([4,1,1;1,2,1;1,1,1],[3,3,3],20,1.5); 顶点的位置存储在elv中，可以绘制如下 scatter3(elv(:,1),elv(:,2),elv(:,3)); 面（形成补丁的顶点）存储在 elf 中，可以按如下方式绘制 patch('Faces',elf,'Vertices',elv,'FaceColor','white','EdgeColor','black'); 输入参数

用LabVIEW编写的人脸识别，提取人脸轮廓，将RGB图像转换为HSV格式，在进行处理，从而提取出人脸的颜色，将非人脸的颜色都置为黑色。