内容简介 · · · · · · 《计算机视觉——算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 本书作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。 作者简介 · · · · · · Richard Szeliski博士计算机视觉领域的大师级人物。Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职干DEC和微软研究院。1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L—M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配。此方法是图像拼接领域的经典算法，Richard Szeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。

特殊铣头五轴数控机床后置处理算法及应用，胡自化，易鑫，为提高加工效率、充分发挥五轴联动机床的功能，在分析带倾斜摆动铣头及带角度铣头五轴数控机床结构特点的基础上，详细推导了其后

中文名: 计算几何--算法与应用 原名: Computational Geometry:Algorithms and Applications 作者: (荷)Mark de Berg, Marc van Kreveld等资源格式: PDF 版本: 第3版　清晰版 出版社: Springer Berlin Heidelberg书号: 3642096816发行时间: 2009年 地区: 美国 语言: 英文 简介: 内容简介： 计算几何是计算机理论科学的一个重要分支.自20世纪70年代末从算法设计与分析中独立出来起，不到30年，该学科已经有了巨大的发展，不仅产生了一系列重要的理论成果，也在众多实际领域中得到了广泛的应用. 本书的前4章对几何算法进行了讨论，包括几何求交、三角剖分、线性规划等，其中涉及的随机算法也是本书的一个鲜明特点.第5章至第10章介绍了多种几何结构，包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、优先查找树以及线段树等.第11章至第16章结合实际问题，继续讨论了若干几何算法及其数据结构，包括高维凸包、空间二分及BSP树、运动规划、网格生成及四叉树、最短路径查找及可见性图、单纯性区域查找及划分树和切分树等，这些也是对前十章内容的进一步深化. 本书不仅内容全面，而且紧扣实际应用，重点突出，既有深入的讲解，同时每章都设有“注释及评论”和“习题”，为读者更深入的理解提供了可能. 目录: Table of Contents 1 Computational Geometry --- Introduction 1.1 An Example: Convex Hulls 1.2 Degeneracies and Robustness 1.3 Application Domains 1.4 Notes and Comments 1.5 Exercises 2 Line Segment Intersection --- Thematic Map Overlay 2.1 Line Segment Intersection 2.2 The Doubly-Connected Edge List 2.3 Computing the Overlay of Two Subdivisions 2.4 Boolean Operations 2.5 Notes and Comments 2.6 Exercises 3 Polygon Triangulation --- Guarding an Art Gallery 3.1 Guarding and Triangulations 3.2 Partitioning a Polygon into Monotone Pieces 3.3 Triangulating a Monotone Polygon 3.4 Notes and Comments 3.5 Exercises 4 Linear Programming --- Manufacturing with Molds 4.1 The Geometry of Casting 4.2 Half-Plane Intersection 4.3 Incremental Linear Programming 4.4 Randomized Linear Programming 4.5 Unbounded Linear Programs 4.6* Linear Programming in Higher Dimensions 4.7* Smallest Enclosing Discs 4.8 Notes and Comments 4.9 Exercises 5 Orthogonal Range Searching --- Querying a Database 5.1 1-Dimensional Range Searching 5.2 Kd-Trees 5.3 Range Trees 5.4 Higher-Dimensional Range Trees 5.5 General Sets of Points 5.6* Fractional Cascading 5.7 Notes and Comments 5.8 Exercises 6 Point Location --- Knowing Where You Are 6.1 Point Location and Trapezoidal Maps 6.2 A Randomized Incremental Algorithm 6.3 Dealing with Degenerate Cases 6.4* A Tail Estima

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计算机视觉算法与应用中文版.（艾海舟 兴军亮 等译），PDF格式高清扫描版