文本信息隐藏是保护文本内容安全性与完整性的重要技术。综述了中文文本信息隐藏的研究进展，根据中文文本信息隐藏的线索，将已有的算法分为3类：基于文本图像的算法、基于文本格式的算法和基于文本内容的算法，分别阐述了每类算法的实现过程，分析其优势与不足，并且对比分析了它们的原理、嵌入容量和抵抗攻击能力等。此外，总结了中文文本信息隐藏技术存在的问题，并且对其研究趋势进行展望，期望为该领域的研究提供参考。

系统的结构特征量 输出矩阵 传递函数矩阵 设方多输入多输出连续时间线性时不变系统 结构特性指数定义为： 0 ≤ di ≤ n-1, i = 1,2,···,p 两种定义等价

利用灰度共生举证提取纹理特征的matlab代码，可用来处理SAR影像。

基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

基于特征融合的堆叠工件分类识别研究，杨继东，胡啟旭，本文针对堆叠工件的识别问题，提出了一种基于决策融合的方法，旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器，提取

基于人工神经网络(ANN)技术,采用MATLAB作为开发平台,建立了激光熔覆参数与熔覆层特征及性能之间的关系模型。模型以激光功率、扫描速度、光斑直径、涂层成分配比作为输入参数,以熔覆层硬度、熔覆层宽度和高度作为输出参数,对熔覆层的特征与性能进行了预测。结果表明,该模型的平均误差较小,网络训练后检验精度较高,具有较好的预测能力。该模型能够用于预测铝合金表面激光熔覆层的特征与性能。

matlab开发-特征路径长度全局和局部系数以及图的聚集系数。计算与网络连通性有关的各种图论性质

针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足，提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域，利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配，提取经配对闭合区域的质心作为同名点，实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准，取得了较好的配准结果。

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matlab特征点代码 勒沃斯 来自点云数据的无监督树叶木材分类（用于样地比例数据和单棵树） ---（即将推出升级版！）--- 用法 有很多使用此工具的方法。 （a）如果您已安装Matlab： 选项1.将入门级功能“ RecursiveSegmentation_release.m”称为： “ [BiLabel，BiLabel_Regu] = RecursiveSegmentation_release（点，ft_threshold，paral，plot）；” 输入： ％分：这是您的nx3数据矩阵。 ％ft_threshold：功能阈值。 建议使用0.125左右％paral：分段后关闭并行池（1或其他）。 绘图百分比：如果绘图结果结尾（1或其他） 输出： ％BiLabel：没有正则化的点标签％BiLabel_Regu：带正则化的点标签 选项2。在Matlab工作区中键入“ LeWoS_RS”。 这将通过调用classdef“ LeWoS_RS.m”打开一个接口。 这个classdef文件定义了接口。 选项3.将“ LeWoS.mlappinstall”拖到Matlab工作区中。 这将为您安