混沌系统工具箱，里面包含混沌时间序列的生成，相空间重构等matlab源代码，希望对研究混沌时间序列分析与预测的朋友有用。

为了克服传统粒子群算法(PS田的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法)。该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重。在详细阐述算法的种群初始化过程和动态调整惯性权重的过程之后,对经典的测试函数分别采用几种改进的PSO算法和ACPSO算法对其进行了测试,与其他几种方法相比,ACPSO算法的全局搜索能力有了显著的提高,并且能有效地避免早熟收敛问题,同时也说明ACPSO算法应用的可行性和有效性。

Mathematica 代码绘制 Logistic 映射迭代轨迹图，以及 Lyapunov 指数。

MATLAB仿真超混沌系统，解四阶微分方程

毕业设计 losgistic和Arnold等加密

目的对一个电力系统的非线性四阶典型模型进行非线性分析,诊断其是否处于混沌运行状态。方法分别采用相图法得出系统运行的时序图、相图和采用庞加莱截面法得出系统的庞加莱截面图,进行定性分析;采用李雅普诺夫指数法,求出系统的最大李雅普诺夫指数,采用G-P算法求出关联维数,进行定量分析。结果仿真的时序图中出现无规则振荡,相轨迹为固定区域内的貌似随机状态,庞加莱截面上映射出一群复杂的点集,最大李雅普诺夫指数大于零,关联维数是分数。结论定性和定量分析的结果符合混沌系统的运行特点,该电力系统出现了混沌运行状态。

将图像数据矩阵视为普通数据流,利用混沌动力学的特性生成定长的混沌二值序列作为密钥对该数据流进行加密,提出了基于混沌系统的独立密钥DES数字图像加密算法。该算法安全性高,实验结果令人满意。

针对单纯使用Arnold变换（猫映射）进行图像加密密钥空间小的问题，基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法根据明文生成密钥，然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进行加密。该算法引入混沌映射大大增加了密钥空间，使密文随机性和抗攻击性更强，确保了加密后的密文更安全。实验表明，该算法可以对图像进行有效加密，可以有效防止针对加密图像的各类攻击。

传统基于低维混沌系统的图像加密算法往往具有密钥空间较小、安全性较差的问题。针对这些问题，首先提出了一类新的平衡点不稳定的四维离散混沌系统，通过数值仿真对该类系统进行了动力学行为分析，正的Lyapunov指数的个数可以达到三个。同时并基于该类混沌系统设计了一个新的图像加密方案，并进一步对明密文的分布直方图、相关系数、信息熵以及加密方案对参数的敏感性进行了分析。分析结果表明，该加密方案抵抗外来攻击的能力强，密钥空间可达2996，具有较高的安全性。

matlab三维动态心形代码 奇怪的吸引子 在P. Ramsden博士的指导下，开发了MATLAB代码以在伦敦帝国学院进行计算动力系统的本科研究项目。 （2017年夏季）。 Project尝试并成功找到了准周期驱动Duffing振荡器中存在非混沌，奇异吸引子的证据。 能力总结 解决准周期驱动的Duffing振荡器（实际上可以适应几乎任何相似的ODE） 查找振荡器解决方案的频谱 通过Lyapunov指数确定具有特定参数集的系统是否混乱 通过在2维和3维（2个空间和1个颞侧）中进行Poincare切片来创建（估计）吸引子 用3种不同且有用的方法来计算此类吸引子的分形维数。 要求和安装 Matlab 2017a或更高版本（较旧的版本可能会起作用，请检查其有关“唯一”之类的功能的文档，尤其是有关逻辑数组的文档） 只需通过Mathworks安装Matlab 将所有.m文件分叉并将​​其克隆到您的MATLAB工作目录中，甚至更好地克隆到您的Matlab中 或者，您可以通过Internet浏览器使用，这不是理想的但可用的。 在这种情况下，必须使用Matlab驱动器 （注意：Matlab不是开源的，因