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视觉显著模型代码合集
这是多个经典视觉显著模型代码的合集,包括ITTI、SUN、GBVS、BMS等等,内有运行方法。视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism,VA),即面对一个场景时,人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域,这些人们感兴趣区域被称之为显著性区域。
2019-12-21 19:23:50
39.25MB
显著模型
视觉注意力
1
基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的
注意力
机制
该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的
注意力
机制,笔者亲测有效,不需要环境配置等,欢迎大家下载。
2019-12-21 18:50:39
16.26MB
tensorflow
rnn
attention
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1
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