洗衣机的模糊控制论文 内附WORD,PDF...

针对网络模型的不确定性和参数的时变性，该文提出了一种基于输入速率和队列长度变化的模糊控制主动队列管理算法。采用模糊控制方法，不依赖于网络的精确数学模型；考虑了负载因素和队列因素，加快了对拥塞的感知速度。仿真结果表明该算法能迅速地将队列长度收敛到目标队列长度附近，并且其丢弃概率小于随机早期检测算法以及PI拉制算法。

基于模糊控制的温湿度实验箱建模及仿真，殷晔，杨捷斐，模糊控制是在个人控制经验的基础上实现对系统的控制，无需建立精确的数学模型，且具有较强的鲁棒性。温湿度实验箱是进行可靠性实

简要介绍了滑模变结构控制算法在倒立摆系统中的应用，对系统实现了仿真控制。

采用模糊控制的全自动洗衣机

基于控制倒立摆平衡性的目的，通过系统分析倒立摆的各个组成部分，进行数学建模并设计了模糊控制器、LQR控制器和PID控制器。最后通过MATLAB对一级倒立摆的三种模型进行仿真分析，结果显示三种控制器均可很好地控制一级倒立摆，但LQR控制效果最好，仿真角度曲线由小增大并从4开始平稳维持在0.1处，倒立摆仿真位置曲线也在较短的时间内平稳维持在0处，即具有相对较短的调解时间，较小的超调量和较好的动静态性能。

模糊控制pid算法，比我好的没我贱，比我贱的没我好

舵机的控制原理，基于模糊控制算法的智能车转向舵机控制

基于遗传算法对模糊控制器参数进行寻优，首先采用模糊规则，通过模糊推理的方法对二阶系统进行仿真实验，仿真结果表明系统动态响应超调小、调节时间短，具有良好的性能；然后采用遗传算法，按照ITAE准则对控制器的参数进行优化，仿真结果表明动态性能比模糊控制显著改善，显示出遗传算法对模糊控制器参数寻优的有效性和优越性。

计算机计算和处理能力很强，但是在解决模式识别，感知，评判和决策等复杂问题的能力却远不如人，从功能上模拟人类神经元对信息的处理，是机器学习的一大趋势。