本人自己实验结果。关于Fpga取整运算和IP核除法运算资源消耗时间消耗，和时序约束分析。都是实验结果的截图，比较乱，比较乱！

核主成分分析法 matlab源代码，非常好的一个例子 核主成分分析法 matlab源代码，非常好的一个例子

kpca提出者自己编写的matlab程序

i3 7100 HD630 核显 Win7 X64/Win2008解决办法

核自适应滤波中的LMS与核LMS比较，收敛速度，误差分析

本资源为核磁数据分析，对核磁数据的DTI预处理，简单明了

亲测好使 ，适合xlinx各种版本 欢迎评论 在manage license中 点击copy license，就可以使用了。

：将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中，提出了一种核K-均值聚类算法，算法的主要思想是：首先将原空间中待聚类的样本经过 一个非线性映射，映射到一个高维的核空间中，突出各类样本之间的特征差异，然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时还将一种新的核 函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性，分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类，实验结 果显示对于一些特殊的类分布数据，核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果

目录说明: data:数据集 自行将images文件夹添加到data目录下 source:源码 Coelho2009_ISBI_NuclearSegmentation: ,该源码可以运行通与最新jug兼容. 但主要还是通过以下方法对源码进行跟踪. 环境准备: 在机器上安装好python,pip包管理工具 在该根目录下直接安装所需的软件依赖包: $sudo apt-get install libfreeimage-dev #解决FreeImage报错, $sudo apt-get install libmagick++-dev 主要是应为缺少freeimage开发库. 使用如下命令安装相关python依赖包: pip install -r requirements.txt (#numpy cast bug已解决) 代码运行: 进入到sources目录后, 运行以下语句 python jug

已调通，频率可控，https://blog.csdn.net/lgk1996/article/details/123245246?spm=1001.2014.3001.5502。