数值求解含时薛定谔方程的方法，徐天宇，何峰，本文介绍了数值求解含时薛定谔方程的一般方法,包括求解给定哈密顿系统的初态,边界条件的选取,以及初态波函数在强激光场中的演化。

根据TOMLAB_PROPT的用户手册，进行理解、归纳，形成PROPT进行最优控制问题求解的编程方法，并对几个实例进行学习、分析，总结其中几个PROPT编程的要点。利用本文档，参考几个实例，就可以自己动手编写PROPT程序。哎，我的试用License到期了，有没破解方法啊？？？

帕维托 Pavito是用编写的混合整数凸规划（MICP）求解程序包。 MICP问题是凸的，除了一些变量采用二进制或整数值的限制之外。 Pavito通过构造凸可行集的顺序多面外逼近来解决MICP问题，类似于 。 Pavito通过MathOptInterface接口访问最新的MILP求解器和连续的，基于导数的非线性编程（NLP）求解器。 对于使用圆锥求解器而不是NLP求解器的算法，请使用 。 Pajarito是一个健壮的混合整数圆锥求解器，可以处理已建立的问题类别，例如混合整数二阶锥规划（MISOCP）和混合整数半定规划（MISDP）。 安装 可以通过Julia软件包管理器安装Pavito： julia> ] pkg> add Pavito 用法 有几种便捷的方法可以在Julia中建模MICP并访问Pavito： NLP模型 圆锥模型 X X X JuMP和Convex.jl

介绍了应用最为广泛的椭圆型、双曲型、抛物型偏微分方程的数值解法，而且还详细编程实现了每种方程的多种常见数值解法。 附件使用MATLAB编程来实现这些算法。

非线性问题研究

Nonlinear programming function: Nonlinear programming is to study the extremum problem of an n-ary real function under the constraints of a set of equality or inequality. The nonlinear programming function is based on an estimated value and searches for the maximum value of the nonlinear multivariate function under constraint conditions.

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基于Matlab的最优控制程序代码,有利于学习着的进一步的学习利用。

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被控系统的状态方程和初始条件给定，同时给定目标函数。然后寻找一个可行的控制方法使系统从输出状态过渡到目标状态，并达到最优的性能指标。系统最优性能指标和品质在特定条件下的最优值是以泛函极值的形式来表示。因此求解最优控制问题归结为求具有约束条件的泛函极值问题，属于变分学范畴。变分法、最大值原理（最小值原理）和动态规划是最优控制理论的基本内容和常用方法。庞特里亚金极大值原理、贝尔曼动态规划以及卡尔曼线性二次型最优控制是在约束条件下获得最优解的三个强有力的工具，应用于大部分最优控制问题。尤其是线性二次型最优控制，因为其在数学上和工程上实现简单，故其有很大的工程实用价值。