拒绝蛮力，高效查看Linux日志文件！.doc

rsyslog+loganalyzer搭建日志服务器

Syslog架设windows日志服务器

非常全的维修年度总结报告，详细给出了整个单位全年的维修工单分布以及维修任务量。

问题： 由于机房停电，其中一DG备库无法open，启动时报错 启动数据库时报下面的错误 SQL> alter database open; alter database open * 第 1 行出现错误: ORA-10458: standby database requiresrecovery ORA-01196: 文件 1 由于介质恢复会话失败而不一致 ORA-01110: 数据文件 1:’+DATA/htdb7/datafile/system.313.884996245′ 查看归档日志应用情况，发现一部分日志没应用 SQL> Select Name,Sequence#,applie

Centos6.5离线安装中文输入法（含所需全部rpm包，两次安装成功日志）。需要的包有： cjkuni-ukai-fonts-0.2.20080216.1-36.el6.noarch.rpm glib2-2.28.8-4.el6.x86_64.rpm ibus-1.3.4-6.el6.x86_64.rpm ibus-1.3.4-8.el6.x86_64.rpm ibus-chewing-1.3.5.20100714-4.el6.x86_64.rpm ibus-gtk-1.3.4-6.el6.x86_64.rpm ibus-gtk-1.3.4-8.el6.x86_64.rpm ibus-libs-1.3.4-6.el6.x86_64.rpm ibus-libs-1.3.4-8.el6.x86_64.rpm ibus-pinyin-1.3.8-1.el6.x86_64.rpm ibus-table-1.2.0.20100111-4.el6.noarch.rpm ibus-table-cangjie-1.2.0.20100210-1.el6.noarch.rpm ibus-table-erbi-1.2.0.20090901-8.el6.noarch.rpm ibus-table-wubi-1.2.0.20090715-8.el6.noarch.rpm im-chooser-1.3.1-3.el6.x86_64.rpm imsettings-0.108.0-3.6.el6.x86_64.rpm imsettings-libs-0.108.0-3.6.el6.x86_64.rpm libchewing-0.3.2-27.el6.x86_64.rpm libgxim-0.3.3-3.1.el6.x86_64.rpm pyxdg-0.18-1.el6.noarch.rpm

京东流量场下的数据处理方案，同时也会结合京东实际场景案例，介绍京东在流量场下的一些数据应用和实践。 全文会围绕以下三方面内容展开： 京东零售流量数仓架构 京东零售场景的数据处理 数据处理架构未来探索 京东零售——流量挑战 首先是数据爆炸式的增长。2015年至今，整体的数据量翻了约十几倍，但资源情况并没有相应成比例的增长。其次，业务的复杂度升高，包括新增了小程序、开普勒、线下店的一些数据以及并购的企业的数据等，因此整体的数据格式以及完备度上还是存在较大差异的。再次，随着业务发展，流量精细化运营的场景增多，但数据服务的时效并没有较大变化，需要我们在有限时间内处理一些更多更大体量的数据，以满足更多场景化应用。特别是京东刷岗这样的场景，对数据的范围、需要处理的数据量，以及数据时效都是一个比较大的挑战。

软件介绍: Syslog Watcher Pro用于提取udp以及tcp协议写的日志传输及收集信息，能够将不同来源的SYSLOG信息进行提取分析，并分析判断故障源头。本版本为绿色版，免安装。feedback_pro.exeLicense_Pro.txtSWServ2.exeSyslog0000.csvSyslogWatcherPro.chmSyslogWatcherPro.exeSyslogWatcherPro.logunins000.datunins000.exe

hp服务器收集日志方法

选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验） 前提条件： 安装好hadoop2.8.0 安装好HQL 安装好Hive 安装好eclipse 选题要求： 解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号 创建hive表 编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割 将清洗后的数据导入Hive 使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据 实验步骤： 思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。