博客《预训练中文GPT2》（https://blog.csdn.net/u014403221/article/det）使用的数据

标题中的“海洋遥感GOCI2 nc数据与快视图批量下载MATLAB程序”涉及到的知识点主要包括以下几个方面： 1. **海洋遥感**：海洋遥感是利用卫星或航空器上的传感器，对海洋进行非接触式的观测技术。通过遥感，我们可以获取海洋表面的温度、颜色、风速、浪高、盐度、浮游生物分布等信息，对于海洋环境监测、气候研究、资源探测等具有重要意义。 2. **GOCI2**：GOCI2（Geostationary Ocean Color Imager 2）是韩国的第二代地球静止轨道海洋色遥感卫星。它能够实时监测东亚海域的水色变化，提供高分辨率的海洋光学数据，用于研究海洋生态、水质、赤潮等问题。 3. **nc数据**：nc文件是NetCDF（Network Common Data Form）格式的数据文件，是一种用于存储多维数组和元数据的标准，常用于气象学、海洋学等领域。GOCI2的nc数据包含了卫星观测到的各种海洋参数，如叶绿素浓度、悬浮物含量等。 4. **快视图**：在遥感领域，快视图是指快速生成的卫星图像预览，通常较低分辨率，用于快速查看和评估数据质量。GOCI2的快视图可以帮助用户快速了解特定日期和区域的海洋状况。 5. **MATLAB程序**：MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于工程、科学和金融领域。在本案例中，MATLAB被用来编写程序，自动化下载GOCI2的nc数据和快视图，节省了手动操作的时间。 6. **批量下载**：批量下载指的是通过程序化的方式，一次性下载多个文件。这里，MATLAB程序`batchdownload.m`和`quickview.m`可能实现了输入日期和区块号后，自动下载对应日期的GOCI2数据和快视图。 7. **dindex.m**：这个文件名可能是数据索引或处理函数，用于处理和组织下载的数据。 8. **GOCI2介绍与代码用法介绍.txt**：这是一份文本文件，可能包含了关于GOCI2卫星的详细信息以及如何使用提供的MATLAB代码的说明。 9. **fewcloudS009.xlsx**：可能是一个记录了低云覆盖率（fewcloud）的Excel表格，S009可能代表特定的卫星扫描区域或时间段。 综合以上，本压缩包包含的资源是一个使用MATLAB实现的工具集，用于方便地批量下载和处理GOCI2卫星的海洋遥感数据和快视图，适用于海洋科学研究和环境监测的从业者。用户只需要调整日期和区块号，就能获取所需的数据，大大提高了工作效率。

不用辛苦外网下载了，又慢又不稳定，支持python3.5及以上 前置资源需要下载：numpy、scipy、matplotlib

The data in this set represents experiments from runs on a milling machine under various operating conditions. In particular, tool wear was investigated (Goebel, 1996) in a regular cut as well as entry cut and exit cut. Data sampled by three different types of sensors (acoustic emission sensor, vibration sensor, current sensor) were acquired at several positions. The data is organized in a 1x167 matlab struct array with fields as shown in Table 1 below

Python分省份百度指数词条热度日数据爬取

近五万条，62个参数

这个项目代码，经过实用，可能实现usb接口的条码枪，扫码到c#窗体，其中得力办公的条码枪，实验用过。有需朋友，可以借鉴。参考相应的代码，修改使用。

易语言RC4加密解密是针对易语言编程环境中实现的一种数据加密与解密技术，主要应用于保护敏感信息的安全。RC4是一种流密码算法，由Ron Rivest在1987年设计，因其简单且快速的特性，被广泛用于网络通信和软件安全。本文将详细介绍RC4算法以及如何在易语言中实现加密解密。 1. RC4算法概述： RC4（Rivest Cipher 4）是一种自变异数列密码，通过两个变量K和S生成连续的密钥流，这些密钥流与明文异或后得到密文。RC4算法不依赖于特定的数学难题，而是基于大量的随机性。其优点在于计算效率高，适用于实时加密，但因为算法公开且存在安全性问题，现在已被许多更安全的算法替代，如AES。 2. 易语言RC4加密原理： 在易语言中，RC4加密的核心在于两个步骤：初始化和密钥流生成。初始化阶段，根据输入的密钥构建一个256字节的S盒。密钥流生成阶段，通过一系列交换操作不断更新S盒，每次取出一对值生成密钥流，与明文进行异或操作完成加密。 3. 易语言RC4解密原理： 解密过程与加密过程基本一致，因为异或的逆操作还是异或。接收方拿到密文和相同的密钥，通过同样的RC4算法生成相同的密钥流，将密文与这个密钥流异或，还原出原始的明文。 4. 易语言中的数据操作： 易语言提供了丰富的数据操作函数，包括字节集到文本的转换。在RC4加密解密中，可能需要将原始数据（如字符串）转换为字节集进行操作，加密后可以再将字节集转换回文本。这些数据类型转换函数在易语言中至关重要，确保了不同数据格式之间的兼容性。 5. 源码实现： 易语言RC4加密解密源码包含了实现上述功能的代码。通常，源码会包含初始化RC4状态的函数、生成密钥流的函数以及实际的加密解密函数。开发者可以根据提供的源码学习如何在易语言环境中应用RC4算法，也可以直接在自己的项目中引用这段代码，以实现数据的加密和解密功能。 6. 安全注意事项： 虽然RC4在易语言中实现简单且快速，但由于其已知的安全弱点，不建议用于高强度安全需求的场景。对于重要的数据加密，应考虑使用更现代、更安全的加密算法，如AES（高级加密标准）。 易语言RC4加密解密提供了一种在易语言环境下保护数据的方法，但随着密码学的发展，对于数据安全性的要求不断提高，开发者需要关注最新的加密技术，以确保信息的安全。

# wifi 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目 项目名称：实时的用户轨迹查询项目 项目介绍：     利用企业建设的WIFI基站，实时采集用户的信息，可以基于这些信息做用户画像处理，网络安全监控，精准营销等； 项目架构： 主要是基于Flume+Kafka+Sparkstreaming +HBase+ES来实现实时的用户信息存储轨迹查询任务。 每个部分的数据运行结果以及集群的运行状况见结果文件ProjectResult！！！

资源包中有.csv文件和.mat两种格式文件 这组数据代表了在不同操作条件下运行的实验。特别是，研究了刀具的磨损情况（Goebel，1996）。采用三种不同类型的传感器（声发射传感器、振动传感器、电流传感器）进行采样数据。数据被组织在一个1x167的matlab结构数组中。