此代码为彩色图像分割，matlab程序，利用Lab图像和Kmeans聚类算法进行分割，效果较好，程序可以运行，有对比。

vs2013平台下 KinectV2 显示彩色图像 ， 同时将人体骨骼画到对应的彩色图像上

对量子彩色图像的简单加密方法，对于量子加密领域而言，比较新又比较简单。

物的叶子和花瓣组织，对研究植物的生长发育，以及植物的健康状况具有重要的意义。而通常情况下使用图像采集技术可以方便和直观的获取整株植物或者部分植物图像信息，然而仅仅获取了图像还不够，还需要对植物图像中的信息进行图像分割，有效并精确的获得植物图像的叶子、花瓣信息，排除无关信息的干扰，进而为分析植物的生长发育以及健康状况奠定良好的基础，在获得叶子、花瓣信息的时候，最有效的方法便是图像分割方法。 本论文通过研究、分析当前的植物彩色图像的分割技术，设计了一个基于植物彩色图像的分割系统模型，实现植物彩色图像的自动分割，并利用MATLAB对核心的算法进行仿真实验，实验结果表明，本文采用的K-means方法和基于H值的聚类方法都获得了较好的分割效果。

针对彩色图像曝光不足与与曝光过度的自动调整增强

使用 OpenCV 装入一幅彩色图像，并显示该图像。然后在源图像 窗口中使用鼠标选取一个矩形区域（可通过两次按下鼠标左键选取矩形的 两个对角顶点来实现），并在结果图像窗口中显示源图像中被选取的部分。

经典黑白和彩色图像lena图像RGB，能用于图像处理，彩色能分离R,G,B分量

Kinect获取彩色图像并实时显示彩色图像信息，通过按下‘y’键将获取的彩色图像保存为jpg图片，程序可以连续获得jpg图片

可以用于光照不均匀图像的处理，好用！

程序中有rgb三通道的直方图显示，可以明显看到图像对比度增强的效果。