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弗雷德 快速，可扩展且轻量级的C ++Fréchet距离库，暴露于python，专注于多边形曲线的（k，l）聚类。 成分C ++后端 import Fred.backend as fred 线程数 默认情况下，Fred将自动确定要使用的线程数。如果要设置上限，请调用fred.set_maximum_number_threads(number) 。 曲线 签名： fred.Curve(np.ndarray) ， fred.Curve(np.ndarray, str name) 属性： fred.Curve.values ：曲线为np.ndarray ， fred.Curve.name ：获取曲线的名称， fred.Curve.dimensions ：曲线的尺寸， fred.Curve.complexity ：曲线的点数 曲线图 签名： fred.Curves() 方法： fred.Curv

echarts自定义柱状图的形式，根据数据格式，横轴为多个系列项，每个系列项拥有的柱子数量不等，可自动计算柱子数量等分宽度显示。

本程序主要涉及到hurst指数的计算，lyapunov计算等，

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TreeCtrl 树形控件 VC 可拖曳 mfc 可以亲自测试是可以使用的，欢迎大家下载指导批评啊，绝对是可以用的，我个人就是软件工程师啊

單個圖像研究 3D 形狀建模，並在三個方面對其做出貢獻。首先，我們介紹了 Pix3D，這是一個具有像素級 2D-3D 對齊的各種圖像形狀對的大規模基準。Pix3D 在形狀相關的任務中有著廣泛的應用，包括重建、檢索、視點估計等。然而，構建這樣一個大規模的數據集是非常具有挑戰性的；現有數據集要么僅包含合成數據，要么缺乏 2D 圖像和 3D 形狀之間的精確對齊，或者只有少量圖像。其次，我們通過行為研究校準了 3D 形狀重建的評估標準，並用它們來客觀、系統地對 Pix3D 上的尖端重建算法進行基準測試。第三，我們設計了一個同時執行 3D 重建和姿態估計的新模型 需要安裝下列庫 GCC 4.8.5 CUDA 8.0 Python 3.6.4 TensorFlow 1.1.0 numpy 1.14.0 skimage 0.13.1 numba 0.36.2 scipy 1.0.0 tqdm 4.19.4

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双重分形的matlab代码#K表示聚类以对图像进行二值化 在这里，我代表了用matlab编写的用于对图像进行二值化处理的一些代码。 主要思想是对患者的骨组织进行活检，然后对其显微图像进行多重分形分析，该组织的肿瘤已转移到骨骼上。 在这里，在下面显示的图片上，您可能会看到该算法如何拍摄微观图像（上部图片）并使它们成为二进制图像（下部图片集）。 ！[K_Means_Algorithm_Binarization_Of_Image]（我的二进制图片。png）

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