该代码包括感知机学习算法和对偶形式的感知机学习算法，应用在二分类的问题上，整体上表现出不错的效果
2022-04-30 17:07:00
3KB
安全技术-网络信息-神经网络串并联学习算法在B超图像识别中的应用.pdf
2022-04-29 16:00:12
3.78MB
近年来，随着信息技术，计算机技术及互联网的快速发展，各个
社会领域均积累起了规模庞大的数据。随着信息系统的广泛应用，源
自古老的数据分析及统计技术，加上现代的人工智能，数据库和统计
学相关技术，研究如何充分利用大规模的数据，发掘出有用知识的数
据挖掘技术迅速发展起来。
机器学习是解决数据挖掘问题的主要方法之一。机器学习是一种
利用系统本身进行自我改进的过程，使计算机程序能随着经验的积累
自动提高性能，虽然到目前为止机器学习还不足以使计算机具备和人
类一样强大的学习能力，但针对大量特定学习任务的算法的提出，使
计算机具备了从大量数据中提取特征、发现隐含规律的能力，因此机
器学习在数据挖掘中得到了广泛应用。
本文针对两个具体的数据挖掘问题提出了基于机器学习算法的
解决方案:第一个问题为利用大量路测的移动终端接收电平信号数据
对GSM网络户外移动终端进行定位，针对这一问题，本文在过往成
果的基础上提出一种基于支持向量机和k-近邻法的三阶段定位方法，
该方法相对于以往基于机器学习的定位方法大幅提高了定位精度和
定位速度。第二个问题为利用大量用户数据对新浪微博这一特定社交
网络中的用户联系进行预
2022-04-29 10:05:39
5.89MB
1.机器学习理论
·随机梯度下降法(SGD)的理论分析
·神经网络收敛性分析
2.机器学习可靠性
·对抗样本与鲁棒性
·其他可靠性研究
3.机器学习与算法优化
·用算法解决机器学习问题
·用机器学习技术设计更好的算法
2022-04-29 09:11:34
6.45MB
clahtm
皮质学习算法的实现
这是Numenta / NuPIC文档中描述的CLA的实现
这样做只是为了更好地理解，无意用于生产
2022-04-28 21:20:41
272KB
1