矢量量化VQ，是一个常见的压缩技术。Linde, Buzo, and Gray (LBG)提出了基于训练序列的Vector Quantization (VQ)算法。

本代码为MATLAB代码，是经典的图像压缩算法SPECK算法的完整实现。包含了该算法的全过程，能正常运行。

矢量量化（VQ）实际上就是一种逼近的形式，它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙，都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述：给定一个已知统计属性的矢量源（也就是训练样本集，每一个样本是一个矢量）和一个失真测度。还给定了码矢的数量（也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分，或者说量化为多少种值），然后寻找一个具有最小平均失真度（数据压缩，肯定是失真越小越好）的码书和空间的划分。

Linde, Buzo, and Gray (LBG) proposed a VQ design algorithm based on a training sequence. The use of a training sequence bypasses the need for multi-dimensional integration. The LBG algorithm is of iterative type and in each iteration a large set of vectors, generally referred to as training set, is needed to be processed. Usually, vectors sampled from a group of typical signals to be encoded altogether construct a training set T={x1,x 2,?.x M} ,where xi represents a sampled training vector and M represents the size of training set which is far greater than the codebook size N.

用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。

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能实现JPEG图像的压缩与解压，注释的很好，解释清晰，十分实用。

该程序是基于mfc开发的图像压缩传输windows窗体程序，完美实现了压缩和传输的功能。

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