语音测试WAV噪声库.zip

berouti 提出的用于噪声语音信号增强的频谱减法方法。

文中在考虑锁相环产生的本振信号存在相位噪声的情况下，针对计算扩频系统的接收灵敏度，采用了分析扩频与非扩频系统收发器接收端灵敏度的计算方法，通过接收机灵敏度计算基础理论推导，得出在考虑本振信号存在相位噪声时扩频系统接收灵敏度的计算方法；最后对推导出的灵敏度计算结果进行了总结分析，并得出接收灵敏度与相位噪声、热噪声、带宽、接收端的噪声指数、输出最小信噪比以及扩频增益的关系。

基于深度学习的噪声抑制与语音识别系统.zip 计算机专业，软件工程专业，通信工程大学生课程设计 自己大三的时候写的 适合大家做课程设计，写毕业设计也可以参考 基于深度学习的课程设计

随机多智能体系统一致稳定性分析大致可区分为: 带随机噪声的多智能体系统的一致稳定性分析, 切换拓扑下随机多智能体系统一致稳定性分析, 随机时滞多智能体系统一致稳定性分析, 随机多智能体系统分布式优化控制一致稳定性分析. 对此, 从以上4 个方面对随机多智能体系统稳定性问题的研究进展及其存在的问题进行阐述, 并对随机多智能体系统一致稳定性的进一步研究方向进行了展望.

matlab图片频域分析代码通用交叉验证设计 该存储库包含MATLAB脚本和示例地震数据，用于应用以下方面提出的地震消噪： Mousavi, SM, and CA Langston (2017). Automatic Noise-Removal/Signal-Removal Based on the General-Cross-Validation Thresholding in Synchrosqueezed domains, and its application on earthquake data, Geophysics.82(4), V211-V227 doi: 10.1190/geo2016-0433.1 @article{mousavi2017automatic, title={Automatic noise-removal/signal-removal based on general cross-validation thresholding in synchrosqueezed domain and its application on earthquake dat

使用 Monte Carlo 模拟 BPSK 传输噪声的模拟 BER

现实的语音通信可能发生在嘈杂的噪声环境中，例如工厂中的手机通讯会受到机器轰鸣声的影响；火车驾驶室中的语音通信会受到电机运行和铁轨碰撞声的干扰。噪声的统计特性跟现场密切相关，即使同一场合的噪声统计特性也可能会随时间发生某种变化，这都要求消噪设备必须具有噪声跟踪的自适应能力。自适应信号处理的理论经过40多年的发展和完善，已经在许多领域中得到应用[1,2]。本文将自适应信号处理技术应用于语音通信的噪声对消，通过仿真研究和样机实验对软硬件参数进行了优化设计，研制了一种适用于手机麦克风、火车驾驶室中使用的自适应对消系统。1噪声对消原理 　　自适应噪声对消系统的原理如图1所示。他有两个输入：原始输入和参

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