关于compressed sensing非常好的书籍资料, 包括理论与前沿的应用!
2021-06-17 02:03:27
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压缩感知重构算法：SP、OMP、SAMP以及cosamp；这些算法能够精确地重构一维信号，可以用于语音信号、生理信号如脉搏信号的压缩重构
2021-06-05 20:17:35
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一种基于压缩感知的轴承故障检测方法，张新鹏，胡茑庆，在频域对轴承进行故障检测时，传统的方法需要收集所关心频段的所有数据点然后分析判断轴承状态，当感兴趣的频段很宽时将增大数据
2021-06-01 09:56:05
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针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高.
2021-05-27 16:05:33
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