2000:最长公共子上升序列 描述 http://noi.openjudge.cn/ch0206/2000/ 给定两个整数序列，写一个程序求它们的最长上升公共子序列。 当以下条件满足的时候，我们将长度为N的序列S1 , S2 , . . . , SN 称为长度为M的序列A1 , A2 , . . . , AM 的上升子序列： 存在 1 <= i1 < i2 < . . . < iN <= M ，使得对所有 1 <= j <=N，均有Sj = Aij，且对于所有的1 <= j < N，均有Sj < Sj+1。 输入 每个序列用两行表示，第一行是长度M(1 <= M <= 500)，第二行是该序列的M个整数Ai (-231 <= Ai < 231 ) 输出 在第一行，输出两个序列的最长上升公共子序列的长度L。在第二行，输出该子序列。如果有不止一个符合条件的子序列，则输出任何一个即可。 样例输入 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 样例输出 2 1 4

商店中每种商品都有标价。例如，一朵花的价格是2 元。一个花瓶的价格是5 元。为了吸引顾客，商店提供了一组优惠商品价。优惠商品是把一种或多种商品分成一组，并降价销售。例如，3 朵花的价格不是6 元而是5 元。2 个花瓶加1 朵花的优惠价是10 元。试设计一个算法，计算出某一顾客所购商品应付的最少费用。

旅行家要旅行5个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短，其代价矩阵如下（INF表示不可达） 试求出最小代价，并输出对应的路径。

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VC6.0平台，动态规划思想实现TSP问题，带有详细解释。

算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪ 目录摘要如下： 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 （包括输入格式、算法、输出格式） 5.实验结果与分析 （除了截图外，实验结果还用图表进行了分析） 6.结论 7.程序源码

动态规划解决旅行推销员问题,代码能运行,很实用TSP问题经典

是关于动态规划的一些论文和代码,主要是跟图像处理有关的，包括图像压缩，图像分割。

旅行商问题（TSP）的测试样例。城市的表示方法包括邻接矩阵表示和坐标点表示这两种。