串行的SGD矩阵分解算法会遇到可扩展性问题，为了减少运算时间可以进行并行化处理。

所提出的代码使用后处理步骤来解决宽带脉冲信号的信号分解算法的过度分解问题。 它可以与任何信号分解方法结合使用。 它在检测脉冲信号成分方面显示出明显的优势，可广泛用于机器故障诊断应用。 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Wang K、Chang C 等。 变速条件下铁路车轮扁平检测的两级自适应chirp模式分解方法，Journal of Sound and Vibration，2021。部分脚本来自论文：Chen S, Dong X, Peng Z, et al , Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017. and the paper: Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Detectio

rrlu 使用具有行和列交换的部分旋转计算一般 m×n 实全矩阵 A 的 LU 分解的秩。 分解具有形式A(P,Q) = L * U 其中 P 和 Q 是置换向量，L 是下三角（下梯形，如果 m > n），U 是上三角（如果 m < n 则为上梯形）。 如果版本 = 0 那么 L 具有单位对角线元素并且矩阵 U 采取形式U = [ U1 U2 ] (*) [ 0 0 ] 其中 U1 在对角线上具有非零元素的上三角 如果版本 = 1 那么 U 有单位对角线元素，矩阵 L 的形式为L = [ L1 0 ] (**) [ L2 0 ] 其中 L1 在对角线上具有非零元素的下三角中 rrlu 允许比 QR 或 SVD 分解更快地找到左或右零空间，但在某些情况下不太准确。

方波分解成正弦波，，u1函数画出合成的方波，u3函数画出分解的正弦波 ，cmd傅里叶级数的一种实现方法

空间差分特征分解算法的matlab仿真实现，代码自己编的验证过正确性。

求解nmf的工具箱，有nmf_mm.nmf_colin等

非侵入式负荷分解NILM的实用安装包NILMTK，包括nilmtk-contrib、nilmtk和nilm_metadata。python实用安装包，帮助处理负荷分解数据。

燕山大学机器人学大作业分解.pdf，这是一份不错的文件

小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

PSO VMD 粒子群优化VMD的两个参数，惩罚系数和分解层数。并做包络谱，频谱等分析。