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Multi-
Object
-Tracking-Google-Colab:收集用于多目标跟踪(车辆跟踪,行人跟踪)的文件,代码,笔记本,数据集和其他资源| 谷歌合作-源码
多对象跟踪| Google-Colab 收集文件,代码,数据集和其他资源以进行多对象跟踪| 谷歌合作 联合检测 CenterTrack-跟踪对象为点[ax2004] [pytorch] DEFT:用于跟踪的检测嵌入[ax2102] [pdf] [notes] [pytorch] 身份嵌入 MOTS多对象跟踪和细分[cvpr19] [pdf] [注释] [代码] [项目/数据] 迈向实时多对象跟踪[ax1909] [arxiv] [pdf] [notes] [code] 迈向实时多目标跟踪-车辆跟踪[修改版] 用于多对象跟踪的简单基准[ax2004] [pdf] [notes] [code] 集成的对象检测和跟踪以及具有Tracklet条件的检测[ax1811] [pdf] [notes] 协会 用于多对象跟踪的深度相似性网络[ax1810 / tpami19
2021-10-15 13:25:03
50.19MB
vehicle-tracking
multi-object-tracking
tracking-by-detection
pedestrian-tracking
1
UML.Distilled__A.Brief.Guide.to.the.Standard.
Object
.Modeling.Language
A brief guide to UML.
2021-10-15 06:41:15
6.33MB
UML
1
a contour-based moving
object
detection and tracking
本文是ICCV2005中一篇基于轮廓的运动目标检测与跟踪算法。采用采用了光流、边缘等信息检测前景,采用主动轮廓进行模板的跟踪。
2021-10-13 23:47:35
287KB
目标检测
轮廓
光流
1
Blue Prism
Object
设计指南 中文文档
本指南将概述如何确保
Object
的设计高效、可扩展且可重用。本指南会将每个应用程序设计的单个对象 与多个对象进行比较,并突出每种方法的优/缺点。 该指南专为已完成 Blue Prism 基础课程的 Blue Prism 开发人员和解决方案架构师而设计。 阅读本指南后,您应该能够: • 说明单个对象和多个对象设计的优缺点。 • 设计适用于任何应用程序的高效、可扩展且可重用的对象层。
2021-10-13 21:41:31
1.35MB
Blue
P
Object
1
iOS项目-
object
-c-仿网易新闻项目.zip
几乎一样
2021-10-13 18:07:12
12.96MB
ios
ios项目
仿网易新闻
object-c
1
测试驱动的面向对象软件开发(Growing
Object
-Oriented Software, Guided by Tests)
测试驱动的面向对象软件开发(Growing
Object
-Oriented Software, Guided by Tests)
2021-10-13 13:05:20
4MB
TDD
OOP
1
OC学生管理系统
OC学生管理系统实现基本功能无界面读文件有问题,本人是菜鸟高手勿喷。。
2021-10-13 11:38:15
45KB
object-c
1
ZIP文件的解压
本Demo展示了一个zip文件用代码解压并且能够返回解压后文件下所有文件包括子文件夹里面的文件,还做了一个是目录和文件的判断。ZipArchive 来源于网络上文件。
2021-10-13 09:44:07
69KB
zip
object-c
ZipArchive
1
Windows10环境下office2016 PPT在Shockwave Flash
Object
配置问题解决
在win10环境下新安装office2016版,需要自己配置,否则进行到Shockwave Flash
Object
列表选择的时候会报错。由于win10环境默认情况下flash、Silverlight和Shockwave是被阻止的,所以需要进行regedit注册表设置来解决。 这是微软官方注册方法。
2021-10-13 08:35:07
1KB
win10
Shockwave
ppt2016
flash
1
kitti_
object
_vis:KITTI对象可视化(Birdview,体积LiDar点云)-源码
KITTI对象数据转换和可视化 数据集 从Kitti下载数据(calib,image_2,label_2,velodyne),并将其放在kitti/
object
数据文件夹中 文件夹结构如下: kitti
object
testing calib 000000.txt image_2 000000.png label_2 000000.txt velodyne 000000.bin pred 000000.txt training calib
2021-10-12 11:11:04
10.07MB
visualization
kitti-dataset
lidar-point-cloud
birdview
1
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