获取一个向量、一个延迟列表和一个窗口定义,并返回围绕这些延迟的分段数据和分段的平均值(这是进行 EEG 分析时非常常用的函数)。
2022-09-17 13:39:26 3KB matlab
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浮点矩阵向量乘法的FPGA设计与优化.pdf
2022-09-15 08:45:20 229KB FPGA 硬件技术 硬件开发 参考文献
给定数字 NUM,该函数在向量 VEC 中找到最接近 NUM 的值。 只在向量区间内搜索,且向量必须是非单调递减的。 适用于最近的经度/纬度搜索等。
2022-09-14 14:41:32 2KB matlab
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基于matlab对三维点云的法向量进行求取,并进行朝向统一。
Gordan引理的几何意义:不存在向量 使得 在几何上表示向量 的某一非负线性组合为零向量。例如,在左下图中,取 ,可使 右下图中,则找不到不全为零的非负数 使得 。 ;在
2022-09-11 16:55:49 35.63MB 东北大学 最优化
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对收集到测井数据进行去除异常值、插值、标准化、独热编码等数据预处理,分别得到预测储层物性的回归数据及识别储层含油气性的分类数据。 为了预测储层物性孔隙度,本文构建了SVM支持向量机回归模型,并对该网络的BoxConstraint和KernelScale等关键指标进行超参数调整。基于上述模型,采用留一法交叉验证将单个井作为测试集,其余不包含该井的测井数据作为训练集,以此来分析单个井的孔隙度预测结果。 对影响因素数据(除去取值深度)进行主成分分析(PCA),将第一主成分和第二主成分作为SVM支持向量机模型的输入向量序列,以六类流体性质(含油水层、差油层、干层、水层、油层及油水同层)作为标签形成输出向量序列。由于典型的SVM支持向量机只能处理二分类问题,因此本文分别构建了六个SVM分类器。并且利用混淆矩阵、ROC曲线及AUC面积来衡量以上分类模型的性能。 适用方向:统计学及机器学习算法(SVM)的实例应用 关键词:SVM支持向量机;留一法交叉验证;主成分分析;matlab
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此函数基于 Gabriel Ruiz Martinez 的 UTMIP.m 函数,但它不提供 GUI,而是使用坐标向量。 [纬度,经度] = utm2deg(x,y,utmzone) % 示例 1: % x=[ 458731; 407653; 239027; 230253; 343898; 362850]; % y=[4462881; 5126290; 4163083; 3171843; 4302285; 2772478]; % utmzone=['30 T'; '32吨'; '11 S'; '28 R'; '15 秒'; '51 R']; % [纬度, 经度]=utm2deg(x,y,utmzone); % fprintf('.6f',lat) @.315430 46.283902 37.577834 28.645647 38.855552 25.061780 % fp
2022-09-06 15:59:25 3KB matlab
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三、SVM的C语言编程介绍 1.求解SVM的两个开源开发包: Libsvm: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin SVM-light:http://ais.gmd.de/~thorsten/svm_light
2022-09-02 09:03:09 1.15MB SVM MATLAB
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支持向量机使用不同基函数对分类结果的影响; 附带高质量数据集,可以重复使用,修改测试代码; 加深对于支持向量机的理解和应用; 适合机器学习初学者,巩固基础知识,强化基础理论的学习和应用。
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集成电路测试(IC测试)主要的目的是将合格的芯片与不合格的芯片区分开,保证产品的质量与可靠性。随着集成电路的飞速发展,其规模越来越大,对电路的质量与可靠性要求进一步提高,集成电路的测试方法也变得越来越困难。因此,研究和发展IC测试,有着重要的意义。而测试向量作为IC测试中的重要部分,研究其生成方法也日渐重要。   1 IC 测试   1.1 IC测试原理   IC 测试是指依据被测器件(DUT)特点和功能,给DUT提供测试激励(X),通过测量DUT输出响应(Y)与期望输出做比较,从而判断DUT是否符合格。图1所示为IC测试的基本原理模型。   根据器件类型,IC测试可以分为数字电路测试
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