半周积分算法 编程原理： 将上式离散化，得微机保护的算法。 i)采用矩形近似积分法时为 ii)采用梯形近似积分法时有 K——当前采样点 N——基波每周内的采样点数 应用范围：计算量较小，本身有滤波能力，但是其不可滤直流分量，且数据窗长一般用于处快速切除短路故障。

论文翻译，利用半全局匹配算法计算匹配代价实现立体匹配

优化半监督学习 该matlab代码提供了已开发和分发的原始版本的计算优化版本。 提供了一个matlab代码来近似拉普拉斯特征向量。 他计算了Laplace Beltrami算子的本征函数，然后对其进行插值以计算laplacian本征向量。 该matlab代码提供了用于计算近似拉普拉斯特征向量的优化过程。 下图显示了使用三种不同过程计算拉普拉斯平滑度的时间分析。 使用精确的拉普拉斯特征向量（EigVector） 使用Laplace Beltrami算子本征函数（Eigfunctions-Fergus） 对Laplace Beltrami算子本征函数使用优化方法（Eigfunctions-Taha） ＃＃动机 我们将交互式图像分割问题转换为半监督学习问题。 我们使用了 matlab代码来测试我们想法的有效性。 尽管结果令人鼓舞，但为小图像计算拉普拉斯平滑度所需的时间太大。 因此，我们优

协同训练是半监督的一个很好的范例，它要求用两个特征视图来描述数据集。 许多协同训练算法都有一个显着的特征：应以高置信度预测所选的未标记实例，因为高置信度得分通常表示相应的预测是正确的。 不幸的是，使用这些高置信度未标记实例并不总是能够提高分类性能。 本文提出了一种新的半监督学习算法，结合了联合训练和主动学习的优点。 该算法根据高置信度和最近邻两个准则应用协同训练来选择最可靠的实例，以提高分类器的性能，并利用具有人类注释能力的信息量最大的实例来提高分类性能。 在几个UCI数据集和自然语言处理任务上进行的实验表明，我们的方法在牺牲相同的人工量的情况下实现了更显着的改进。

PG学习 一种用于半监督学习的高效有效的学习图算法。 （MATLAB代码） 说明：运行代码和示例 在使用代码之前，您应该编译util / lib / mtimesx /文件夹中的mtimesx lib。 请参考 。 对于Mac OS用户，您可以首先使用Homebrew安装openblas库，然后运行 bias_lib = 'path to libblas.dylib' mex('-DDEFINEUNIX','-largeArrayDims','mtimesx.c',blas_lib) 安装所需的库后，您应该在根文件夹EXCUTE的main.m。 之后，您可以在根文件夹下运行所有​​的matlab文件。 在示例文件夹中，我们提供了有关单线程版本PG-Learn，超宽带并行版本PG-Learn以及一些基线的示例，其中包括网格搜索，随机搜索，MinEnt，AEW和IDML。 此外，我们还提供

之前不会做邮票孔半孔，网上找了很多，不是词不达意就是没有合适的。最近自己做了一个蓝牙2.4G通信小办，使用邮票孔半孔，V-cut拼板，希望能够帮助到需要的人。

光学镜面的变形包括刚体位移和面形误差(表面畸变)，分析刚体位移和面形误差对于评价光机系统的环境适应性、空间位置稳定性和成像质量具有重要作用。根据坐标转换法去除镜面变形中的刚体位移，论述了曲面拟合、法线方向和光轴方向三种面形误差统计方法的原理并进行了深入比较，针对不同重力及温度工况计算了镜面面形误差的均方根(RMS)值及峰谷(PV)值。引入镜面弥散斑RMS 半径并将其作为面形误差大小的光学评价标准，通过三次插值算法生成栅格矢高面，在ZEMAX 软件中建立了高精度的镜面面形误差光学模型，最后采用面形误差的RMS 值及PV 值与弥散斑RMS 半径之间的线性关系考查了三种面形误差统计方法的光学性能。研究结果表明：曲面拟合法统计的面形误差信息不完整，适用于镜面面形方程参数不发生明显改变的工况。法线方向和光轴方向两种统计方法统计的面形误差信息完整，可以全面地衡量光机系统的成像质量。

本项目原本设计的是一个毫欧表，为了测试C8051F350的24bit ADC，顺便兼容了一个电压表功能。一个直流电压表最关键的有3个部分:模拟前端、ADC和基准电压。这里就做简短描述，详解附件的更详细的图文讲解。 五位半电压表参数特性: - 100mV/1000mV/10V/100V四个档位，大概有50%超量程余量 - 五位半显示，最大150000 count - 支持任意值校正，通过面板按钮即可校正。精度保守一点吧，0.01% Reading+4 LSB，后面有测试图 - Fast/Slow两档速度，Fast:10次/秒，Slow:1次/秒 - 数据从USB UART输出，波特率115200（目前只输出，不能从上位机控制） - 默认5分钟自动关机，可以关闭该功能 - 使用一节锂电池供电，支持从USB充电 - 支持背光，可以关闭 - 工作电流:17mA（背光关闭）；44mA（背光打开）。一节14500（5号）锂电池可以连续工作1.5～2天（背光关闭） 五位半电压表实物截图: 模拟前端 模拟前端肩负了几个重要任务:输入信号的衰减或者放大/低通滤波/阻抗变换/防护。 大家都知道一般来说ADC只有一个量程，台式的一般是10/20V，手持的三位半或者四位半是200mV，这个称为基本量程，也是精度最高的量程，其他的量程都要把输入信号放大或者衰减到这个量程再来测量。这个表的基本量程是1V，而且由于MCU内置了PGA，因此模拟前端仅需要考虑衰减。 ADC 使用C8051F350内置的24bit ADC，这个在毫欧表里面已经说的比较多了。这个表再重温一下，在PGA=1，10Hz的条件下，RMS noise是2.38uV，峰峰值 noise为2.38*6.6=15.7uV，也就是1V档的1.5个LSB（五位半），大概看到两个数在跳（极端情况可能3个），在Slow模式下，把10个读数平均，提升log(10)/log(4)=1.66bit，2^1.66=3.16LSB，因此在Slow模式基本上不会跳数了（当然，由于舍入问题导致的最后一位跳是不能避免的）。 基准电压 这里可以使用C8051F350的内置基准（最大15ppm温度系数），或者外部基准可以用REF5025（工业级:2.5ppm（典型）/3ppm（最大）温度系数；商业级:3/8ppm）或者MAX6192（A级:2/5ppm；B级:4/10ppm；C级8/25ppm）。 使用内置和外置基准的frimware是不一样的，不能搞错。

程序用Matlab实现了半波偶极子天线的三维辐射方向图仿真

Mogi [1958]模型允许计算由于弹性半空间中的点源而引起的表面变形的解析解。 该模型广泛用于模拟火山岩浆房等局部扰动产生的地面变形。 由于深度处的体积变化 [Anderson, 1936] 或球形源中的各向同性压力变化 [Mogi, 1958]，它计算极地空间中的位移、倾斜和应变。 建议的 Matlab 脚本是 Mogi 简单方程的文字转录，扩展到非各向同性介质（泊松比不同于 0.25）。 所有参数都可以矢量化。 有关语法和脚本注释的详细信息，请参阅帮助。