运用ENVI提取遥感影像中的植被信息
2019-12-21 18:58:42 793KB envi
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根据控制点自动进行几何校正,将地理经纬度坐标转换为投影坐标
2019-12-21 18:58:15 5KB 几何校正
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遥感影像场景识别—含有代码数据训练模型结果-亲测有效
2019-12-21 18:55:36 9KB 遥感 深度学习 Tensorflow cnn
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基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件,里面有测试图像数据,其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。
2019-12-21 18:55:28 2.16MB BP神经网络
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结合C#语言及IDL语言的优势开发的图形处理系统,使用C#构建系统框架,利用IDL源代码编写功能
2019-12-21 18:55:27 5.9MB 图形处理
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几何校正遥感影像,包括配准过的图像和需要校正的图像
2019-12-21 18:55:12 2.43MB 几何校正
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利用CodeProject上得到的用于遥感影像显示的图片框控件,来读入并显示遥感影像;但是发现其图片框控件显示有问题,于是便对其进行了修改,重新生成dll。CodeProject原始文件是:demo 和 source code;修改后的source code,是我在作者代码的基础上,做了一点修改,使其能够正常显示不同波段组合。
2019-12-21 18:54:47 1.39MB C# VS2008 图片框 遥感影像显示
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PCA基本步骤: 对数据进行归一化处理(代码中并非这么做的,而是直接减去均值) 计算归一化后的数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的k个特征(通常k要小于n),也可以自己制定,也可以选择一个阈值,然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值,则选择这个k 找出k个特征值对应的特征向量 将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量(n * k),得到最后降维的数据。
2019-12-21 18:54:11 2KB Python GDAL 遥感图像处理
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遥感影像场景变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)算法集锦,包含其算法Code 和 Demo,另外,含有算法的评价函数OA、Kappa、AUC、ROC曲线,分享学习,批评指教。
2019-12-21 18:54:11 7.94MB 变化检测 IR-MAD MAD CVA
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IDL使用界面编辑实现界面的简单可视化,包括打开(JPEG、Bmp、tiff等格式)、保存、退出、KL、图像增强(罗伯特、索伯尔变换)、边缘提取、直方图均衡化、对比度增强、波段运算等功能
2019-12-21 18:54:03 3KB IDL 遥感影像
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