Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程，8.TensorFlow 移植到 Android手机，参考资料说明等相关部分。包含了丰富的例子：MNIST手写识别Softmax，简单神经网络，卷积网络，等等，同时包含了通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别的案例和代码实现，Tensorboard的使用案例和代码实现。本《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》资料的相关代码（含90%左右的代码）均有Python 的具体实现代码，参见http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10239011

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关于k-means聚类的原理可以参考这篇博客： https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/88019323 本篇只讨论基本的代码实现，由于只是对一维数组的聚类，距离公式上比较简单：distance = |a – b| 适合初学者理解最基本的原理 所谓一维数组 比如： [12, 3, 56, 89, 78, 2, 12, 45, 255, 236] 以下代码实现的是对一组数字的聚类 类别的个数可以设置，改变参数n的值即可 代码如下（建议从最下边的主函数开始看起）： import numpy as np impor

初学者不知道怎么做WMS下载的天堂，而且是三层架构的制作，方便了解公司的项目，现在在公司都是用三层架构制作项目。

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适合初学者，对于arm-inux的串口进行掌握，很方便的从超级终端和串口工具看到数据的发送与接收。

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本人看过最简单容易入手的QT教程，是本人初学时找很多份资料，对比起来最容易的一份教程了。

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布谷鸟算法（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社（音译自：Xin-She Yang）教授和S.戴布（S.Deb）于2009年提出的一种新兴启发算法。文件为MATLAB程序（主体程序和莱维飞行程序），有中文注释，可直接运行，适合初学者。可改变目标函数使用，也可对其进行改进