基于提高OFDM系统整体性能的目的，采用对称相关的性能，通过对Park和Minn等人的算法进行研究，并在其基础上进行了改进，改进算法消除了定时度量中的多余峰值，只有一个准确的峰值，可以很容易的进行时间定时。通过MATLAB进行仿真，结果表明，改进算法的性能比原算法有所改善，并且适用高斯信道和多径衰落信道。

参考资料-运算放大器增益稳定性，第 2 部分：DC 增益误差分.zip

前面已经分析了窗函数和相位误差对脉冲压缩的影响，并给出了一些仿真实验。这里对前面所有的仿真进行了总结，并整理了相关程序，设计了一个matlab小软件。 本软件的功能是分析窗函数和相位误差对脉冲压缩的影响，在Matlab环境下运行“PulseCompress_PhaseError_Win.m”软件。 该软件的基本原理是首先构造一个理想的sinc参考函数，其分辨率（3dB宽度）为1m；然后在此参考函数上添加窗函数和相位误差（目前可以添加1~6阶相位误差）；最后测量并显示脉冲压缩后的性能指标（分辨率、峰值、积分旁瓣比、峰值旁瓣比）。 运行后。软件界面如下图所示，主要包含4个模块：窗函数权值配置模块、相位误差配置模块、指标显示模块和功能执行模块。

低照度图像增强均方误差，峰值信噪比，结构化相似度

matlab 视差图计算代码光流视差误差计算和可视化 该存储库通过基于真实值评估和可视化流误差和视差误差，为光流算法提供了比较工具。 该代码已在 MATLAB 中实现，它以一种易于使用的方式集成了计算、可视化和编程。 快速开始 为了快速理解基本概念和实现，运行 demo.m，它接受地面实况和估计的流量和视差图作为光流误差和视差误差计算和显示的输入。 光流数据集 请参阅这篇关于“光流算法的评估数据集和基准：综述”的评论论文，以选择优选数据集以用于特定任务和培训的关键实施： 用法 流程演示 flow_read() → 从 PNG 图像加载流场 F flow_visualization → 以 u 和 v 作为函数的输入显示光流的颜色图和可视化（这里 u 和 v 分别指流场的水平和垂直分量）并输出循环编码的 uint8 图像flow_error → 计算流场和地面实况之间的流量误差flow_error_image → 显示流场和地面实况之间的流动误差flow_write → 将流场 F 保存为 png 格式 立体声演示 disp_read() → 从 PNG 图像加载视差图 D stereo

boxplot3 绘制均值（红色）、标准误差（蓝色、 分位数0.25和0.75）和标准偏差（黑色） 语法：boxplot3(X,Y) 例子： X=1:2； 是{1}=1:100； Y {2} = 101：200； boxplot3(X,Y)

有效数字与相对误差限的关系： 定理1： ，若 有n位有效 数字，则其相对误差限为 反之，若 的相对误差限 则 至少具有n位有效数字。

CCD测光的标准处理软件是 iraf,而在测光中常常要选择不同的测光孔径参数 apertur和annulus的值,一般来说它们的值由 FWHM来决定, FWHM选取直接影响到测光误差的大小,我们利用了云南天文台1.02 m望远镜对 BL lac天体 Mrk 501进行了测光,我们选择不同的 apertur 和 annulus的比值,进行数据处理,获得了 R波段 apertur与 annulus的比值和测光误差的关系。结果表明,当 apertur与 annulus比值增大时,测光误差增大。 annulus的

对贯通进行误差预计，包括一井贯通、两井贯通等，文档中包含说明书的，按照说明书操作即预计

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