针对社交网络数据的文本情感分析，目前常用的研究方法主要是基于传统机器学习算法，根据手工标注好的情感词典，对文本信息使用朴素贝叶斯、支持向量机、最大熵方法等机器学习算法进行情感分析。为了避免对手工方式建立的情感词典的依赖，减少机器学习过程中的人工干预，提出基于卷积神经网络和注意力模型相结合的方法进行文本情感分析。实验表明，根据准确率、召回率和F1测度等衡量指标，提出的方法较传统的机器学习方法和单纯的卷积神经网络方法有明显的提高。
2022-01-20 14:09:45
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仿微信社交社区即时通讯聊天 源码 Thinkphp后端+Uniapp前端
2022-01-19 14:10:41
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描述
本文从社交媒体收集并处理了2012-2018年海南所有4A、5A景区的点评数据，然后结合海南省旅游发展委员会公布的统计数据构建海南旅游景区评价数据集。该数据集用于海南旅游景区的质量评价和个性化推荐等。同时，我们也可以结合其他多源数据，为海南省旅游发展研究提供数据支持。
引用：
林振宇; 解吉波; 覃佐淼; 杨腾飞; 赵静. Evaluation data set for Hainan tourism scenic spots based on social media(V1). 2018. 2018-12-17. cstr:31253.11.sciencedb.714;
2022-01-18 18:00:40
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六度分隔(Six Degrees of Separation)理论。1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。
2022-01-15 13:35:16
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