针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点，给出了一种改进的K-means算法。首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进，然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理。在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析。实验证明：改进后的算法稳定，且聚类的准确率达到了92％。
2023-02-10 03:10:05
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根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点，将二者有机的结合起来，提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型，并将其应用于四川省达州市州河流域的水文预报。实验结果表明，本模型能够减少训练次数，提高预报精度，能更好的对洪水进行预报。
2023-02-08 14:55:21
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针对现有的案件处理系统功能单一、效率低、缺乏并行处理和协调优化能力，无法满足现代案件处理需求的问题，基于改进Petri网的工作流技术，解析案件处理特征，对案件处理系统动态过程进行规划、调度和调整，在建模过程中引入Petri网分布式处理框架和工作流的路由结构、触发机制，建立了一种改进Petri的网工作流案件分布式处理系统模型，并对模型进行定义化描述和合理性验证，为司法部门案件处理提供高效、安全、可靠的平台。
2023-02-08 10:47:40
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本代码基于Carpdm的DCGAN实现（[原代码地址](https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow)），添加如下改善：
1. 原代码中将测试生成数目与生成器噪声维度混用，本代码中将测试图片数目（原generate_test_images参数，改为num_test）与噪声维度参数（添加的input_noise_dim）分离；
2. 源代码使用step计数保存训练权重及sample，改为通过epoch并增加save_epochs参数；
3. 在优化器中添加学习率衰减tf.train.exponential_decay，衰减参数可自行调整，位于train方法开头；
4. 其他细节：在生成器中使用了lrelu，输入噪声改为正态分布等。
其他见readme.md
2023-02-06 18:06:24
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针对现有航迹规划算法缺乏同时具备快速性和最优性的问题，本文提出了一种新的无人机航迹规划算法，在快速扩展随机树算法基础上，引入一个方向参数，并采用 Dijkstra 算法对改进算法产生的冗余节点进行处理，得到了一条优化的航迹。最后采用 K 航迹法进行航迹平滑处理，使得规划的航迹成为无人机的可飞航路。仿真结果表明，该算法能够在有效提高航迹产生速度的同时，可以得到近似最优的航迹。
2023-02-05 18:54:33
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一种改进的短参差分混沌键控系统，林文珂，张公泉，为降低短参考差分混沌键控(short reference differential chaos shift keying, SR-DCSK)系统误比特率(bit error rate, BER)，本文提出一种改进的差分混沌键��
2023-02-03 11:21:17
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灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效性。在此基础上，针对复杂作业车间调度问题难以求解的特点，对标准GWO算法进行改进，通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作，测试结果表明，改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值，找到更好的解，并且结果鲁棒性更强。
2023-02-02 16:01:48
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无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进，龚思来，，在无线传感器网络中，获取传感器节点的位置信息对于许多相关的应用十分重要。本文基于DV-Hop定位算法，提出了一种结合功率控制的无
2023-02-01 21:32:24
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