在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式。数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数。 本文介绍通过拉格朗日插值法进行缺失值的填充： 先用一组简单的数据看一下拉格朗日插值法 from scipy.interpolate import lagrange import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=[

拉格朗日插值卫星精密星历（包含主函数及非滑动式及滑动式插值脚本，脚本请按实际情况进行修改后使用）

基于小波和插值的超分辨率图像重建算法用于实现对图像的插值提高分辨率+含代码操作演示视频+参考文献资料 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

复合分形插值算法在海底地形仿真中的应用.docx

an implementation of Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution using PyTorch pytorch-sepconv 这是使用 PyTorch 通过自适应可分离卷积 [1] 进行视频帧插值的参考实现。 给定两个帧，它将以可分离的方式利用自适应卷积 [2] 来插入中间帧。 如果您使用我们的工作，请引用我们的论文 [1]。 对于这项工作的 Torch 版本，请参阅：https://github.com/sniklaus/torch-sepconv setup 要构建实现并下载预训练的网络，请运行 bash install.bash 并确保您配置了 CUDA_HOME环境变量。 成功完成此步骤后，运行 python run.py 进行测试。 如果您在执行期间收到有关无效设备功能的错误消息，请将 install.bash 中使用的 CUDA 架构配置为您的显卡支持的内容。 用法 要在您自己的帧对上运行它，请使用以下命令。 您可以选择 l1 或 lf 模型，请参阅我们的论文了

ofdm系统中信道估计导频插值算法的研究.doc

克里金插值方法最早是由南非金矿工程师克里金(Krige D G)于2O世纪5O年代提出来的，依据不同的条件又分为普通克里金法、泛克里金法、协同克里金法等，是一种很有用的地质统计格网化方法。 但是在国内很少看到基于matlab版本的，现在提供一个工具箱，可以方便的使用其中的插值函数辅助进行开发，是数据处理、论文撰写的有利工具。

常用的局部插值方法 最邻近点法 /泰森多边形法 反距离加权法IDW 样条插值spline 克里金插值法kriging

非均匀三次B样条插值和插入节点算法.doc

空气质量（Air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展，空间数据分析已引起广泛的注意，解决空间数据的方法也越来越完善，地理加权回归是空间分析中一种重要的方法，是对普通线性回归全局模型的扩展，将数据的地理位置嵌入到回归参数，容许局部而不是全局的参数估计。另一