为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证，实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置，充分考虑分布式电源的不确定性，分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析，根据配电网的运行状态调整算法，创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中，先实现目标函数的无量纲化处理，之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示，本文所设计的基于分布式电源不确定电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足，对系统运行条件进行改善，从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。

介绍了MATLAB环境下,对二级斜齿圆柱齿轮减速器进行多目标优化,建立了二级圆柱齿轮减速器结构参数的加权因子多目标优化数学模型,以具体实例分析确定了设计时应满足的约束条件。将得到的结果与传统设计方案结果相比较,为大型齿轮转动装置的优化设计提供新思路。

这个是关于NSGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块里边，本代码只是对基本的测试函数（二维测试函数ZDT1-6，三维测试函数DTLZ1-6）,包含测试数据以及相关的测试函数图像仿真。

每行代码都有注释，以及其中某些方法选择的原因，非常容易看懂！代码以经典测试问题为主，完全可以运行，本人还会写博客来帮助大家更好的理解代码思想

针对配电网中分布式电源的选址和定容问题,建立了包括分布式电源的运行维护费用、环境因素费用、网损费用的目标函数,并把潮流约束、电压约束、系统容量约束作为约束条件,采用改进的粒子群优化算法,确定分布式电源的位置和容量。对33节点配电系统进行仿真计算,得到了较为合理的安装位置和容量。

主要是由2006年发表的文章-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 中文翻译版本，需要自取

遗传算法的使用方法及改进在多目标应用中的应用研究

多目标优化是一个典型的规划问题，目前有很多方法都可以对其进行解决，在这里我们提供运用遗传算法来解决多目标优化问题的一种方法。

MOALO优化算法——多目标蚁狮优化算法:一种求解工程问题的多目标优化算法

多目标优化算法NSGAⅢMATLAB代码及注释