针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾方法。首先采用超像素方法对有雾图像进行分割,将得到的超像素块代替暗通道固定方形滤波窗口;其次,采用暗通道与亮通道先验理论结合的方法获取透射率,使透射率估值更准确;然后,在天空区域通过阈值分割结合亮通道先验理论确定大气光值,并利用融合梯度信息的引导滤波方法优化透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,所提方法得到的透射率和大气光值的估值准确,取得了良好的去雾效果,在主观评价和客观评价方面均优于其他对比算法。

matlab 编写的图像去噪的程序，包括均值滤波，中值滤波，高斯低通滤波，巴特沃斯低通滤波，PCA去噪，小波变换去噪以及信噪比计算的程序。

图像去噪的GUI设计.rar

图像处理便于进行 .jpeg,.bmp格式的图像

实验报告啦！

煤矿井下环境比较灰暗,采集的视频图像画面不清晰,尤其在发生事故时,需要对现场画面进行增强和轮廓提取处理。针对该问题,介绍了一种基于Visual C++的图像增强和轮廓提取的设计方法。该方法采用Visual C++处理位图图像,运用灰度变换方法实现图像增强、模板匹配方法实现边缘检测来突出图像轮廓。实验结果表明,采用该方法处理的图像得到了增强并较好地提取了图像轮廓,达到了预期效果。

均值滤波中值滤波处理图像

图像质量评估算法峰值信噪比（PSNR），matlab代码（亲测可使用），用于图像质量评价，原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比，比值越高越优。

图像处理VS2017编译通过，可直接运行 包括 图像显示 图像增强 图像复原 图像变换 图像编码 图像配准 运动检测 特征提取 图像分割

OpenCvSharp是一个C#对OpenCV的封装。本测试程序是一个WPF项目，提供众多数字图像处理的示例代码，包括图像平滑、边缘检测、二值化、区域分割、滤波等。