非常容易使用。 Hash Me 是一个免费工具，可以使用不同的算法从文件中创建不同的哈希结果。 除此之外，该应用程序还可用于创建可与原始文件一起分发的附加文件。 这为接收者提供了确认原始文件在此过程中没有进行任何修改的机会。 ============== 它是如何工作的 ============== * 有关完整的帮助说明，请在命令行中键入“hashme.exe -help”。 => hashme.exe 输出指定文件的哈希结果。 => hashme.exe -c 创建一个 .hashme 文件，其中包含有关指定文件的哈希信息。 发送带有原始文件的 .hashme 文件，然后在目的地运行命令“hashme.exe -c" 再次。它将检查文件是否从原始状态被修改。

输入：多位同学的成绩（名字/成绩（key/value））。输出：平均成绩、最高成绩等。根据用户输入的姓名输出该学生的成绩（输入名字不对给出提示(ContainsKey())）。（由哈希表、泛型排序列表等多种方式来实现）。 在windows窗体中进行输入和输出，输入出错时会给出提示。

深度哈希 DeepHash是一种轻量级的深度学习哈希库，它实现了最新的深度哈希/量化算法。 我们将根据我们发布的持续实施更具代表性的深度哈希模型。 具体来说，我们欢迎其他研究人员根据我们的框架在该工具包中提供深层哈希模型。 我们将宣布对该项目的贡献。 实施的模型包括： DQN：，曹Yue，龙明生，王建民，韩涵，温庆福，AAAI人工智能大会（AAAI），2016 DHN：，韩涵，龙明生，王建民，曹跃，AAAI人工智能大会（AAAI），2016 DVSQ：，曹悦，龙明胜，王建民，刘诗辰，IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2017 DCH： ，曹悦，龙明生，刘斌，王建民，IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2018 DTQ： ，刘斌，曹岳，龙明生，王建民，王敬东，ACM多媒体（ACMMM），2018 注意：DTQ和DCH已更新，而DQN，DHN，DVSQ可能已

火山视窗redis数据库存取哈希表例程

哈希表的设计与实现【课程设计】 问题描述：针对某个单位电话号码簿，设计一个哈希表，并完成相应的建表和查表程序。 基本要求：设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录，以用户名为关键字建立哈希表，哈希函数用除留取余数法构造，采用线性探测法解决冲突。可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录，并计算查找长度, 哈希表保存到文件中，并能从文件中读取数据。 测试数据：取某个单位电话号码簿中的30个记录。 提高要求： (1)将电话号码薄以文件形式保存到盘上，能够按用户名和电话号码两种形式建立哈希表并实现插入、查找、删除表中元素的功能。 (2)对于相同的哈希函数，采用两种或两种以上的处理冲突的方法，如线性探测法和拉链法，比较不同的处理冲突的方法平均查找长度的变化。测试时，采用同一组测试数据，分别用不同的方法处理冲突，记录并输出各自的平均查找长度。 (3)设计图形用户界面

pbfunc外部函数扩展是专给PowerBuilder各个版本可以使用的外部扩展库，部分功能其它开发工具也可以使用，主要功能如下： 1.以非图片方式在Datawindow中显示QR二维码、以图片方式生成二维码，（二维码可带logo图片） 2.GBK和UTF-8编码相互转换 3.加密解密，RSA加密解密，支付宝RsaWithShA1、RsaWithShA256签名函数、SM4加密解密、AES加密解密、DES加密解密 4.执行CMD命令，并将结果获取返回 5.文件哈希算法：MD5、SHA1、RIPEMD160、SHA256、Tiger、SHA512、Whirlpool、CRC32 6.字符串哈希算法：MD5、SHA1、RIPEMD160、SHA256、Tiger、SHA512、Whirlpool、CRC32 7.json解析，XML解析 8.URI编码解码，Base64编码解码，文件Base64编码 9.图片格式转换，图片旋转 10.gzip的压缩与解压缩 11.FTP操作 12. HTTP的POST、Get、PUT等功能

C语言实现对于txt文本中英文单词的统计（哈希表法和链表法）

哈希实验 hashexperiments - 如果您以前从未进行过洗牌，您如何洗牌？ 或者，“什么是实现 shuffle 的最疯狂的方法……它确实有效！” shuffle 算法的标准方法是 Knuth shuffle，但是当向我提出问题时，我从未听说过它并想出了一个......稍微不同的方法。 我知道散列函数应该在随机分布数字方面做得很好，而且对于一个好的散列函数，输入中的单个位翻转平均应该翻转一半的输出位（雪崩特性）。 我知道这一点，因为我一直在优化哈希表，他们依赖于此。 因此，要随机化输入，您可以将输入与随机种子值连接起来，然后插入到哈希表中（只要碰撞解决方案足够智能，可以在数字上方和下方平均分配碰撞）。 这证明尽管听起来很奇怪，但这种方法确实有效并提供了大量的随机性。 它也非常适合并行执行（大部分计算都在散列中，一个好的并发散列表实现应该在并行插入时遇到接近零的锁争用）。

em-gost em-gost 是 emscripten 编译的 c 代码和方便的包装器。 有关纯 javascript GOST 库，请参阅 。 算法 DSTU Gost 34311-95 哈希函数 DSTU Gost 28147-2009 CFB 模式分组密码 DSTSZI [0] 指定的 DSTU Gost 28147 密钥包装器 私钥容器（传统和标准化） [0]

base37字符串 将字符串编码为以37为基数的64位数字 安装 npm install base37-string --save 用法 import { encode, decode } from "base37-string"; const encoded = encode("james"); // 0x00000000011F0598 const decoded = decode(encoded); // james 算法 encode 取一个字符串x 将x转换为字符代码c[]的数组 将累加器acc初始化为0 遍历c[]以获取单个字符代码c ： 如果65 <= c <= 90 ，则让i等于(1 + c) - 65 如果97 <= c <= 122 ，则让i等于(1 + c) - 97 如果48 <= c <= 57 ，则让i等于(27 + c) - 48 将acc乘以3