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本设计分享的是Raspberry Pi继电器板设计，见附件下载其原理图/PCB/demo程序。该Raspberry Pi继电器板采用四个高品质继电器，并提供控制高电流负载的NO / NC接口，这意味着它提供了一个很好的IIC总线直接控制设备的解决方案。Raspberry Pi继电器板上四个动态指示灯显示每个继电器的开/关状态。Raspberry Pi继电器板实物结构框图: Raspberry Pi继电器板特点: Raspberry Pi兼容 接口:IIC，三个硬件SW1（1，2，3）选择固定的I2C总线地址 继电器螺丝端子 标准化屏蔽形状和设计 每个继电器的LED工作状态指示灯 COM，NO（常开）和NC（常闭）继电器引脚 高品质继电器 每个继电器的工作状态指示灯 Raspberry Pi继电器板规格参数: 兼容:Raspberry Pi 其他主板通过跳线; 电源:4.75〜5.5V; 最大开关电压:30VDC / 250VAC; 最大开关电流:15A; 频率:1Hz的; 尺寸:91.20 * 56.15 * 32mm; 可能感兴趣的项目设计:树莓派MC33932电机驱动板原理图/PCB源文件（链接:https://www.cirmall.com/circuit/6935/detail?3）

基于stm32单片机厨房安全环境天然气煤气监测系统（程序+原理图+PCB+全套资料）

哎，可惜现在不会使用，得再看看！！先共享一下！！！

内容索引:VC/C++源码,网络相关,Modem,语音,电话　　一个语音电话Modem源代码，基于VC++代码编写，它是通过调制解调器来进行语音电话开发的程序，在以前，是个热点讨论的话题，有兴趣的朋友有很多，虽然是早几年的代码，但你仍然可以参考哦。 　　源码爱好者注：本程序需要调制解调器的支持，否则可能运行失败，并且需要调制解调器支持语音传输，通话时通过麦克风和话筒来进行。

可直接运行， 1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train，测试集data_test ，经过预处理的训练集clean_data_train，训练好的word2vec词向量模型w2v_model.pkl和中文停用词表stopwords.txt，可用于模型训练和测试，详细数据集介绍见商品评论情感数据说明文档。 3、源代码：word2vec_analysis.py 是基于Word2Vec进行词向量的生成，采用向量平均求得句向量，然后分别构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 4、源代码：xgboost_model.py是基于xgboost模型对文本进行分类。 5、源代码：lightGBM_model.py是基于lightGBM模型对文本进行分类。

麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。为了获得食物，麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种群中的个体会监视群体中其它个体的行为，并且该种群中的攻击者会与高摄取量的同伴争夺食物资源，以提高自己的捕食率。此外，当麻雀种群意识到危险时会做出反捕食行为。

大三的注意了，词法分析的原程序代码……………………！！！！！

实现ftp下载，通过vb编程实现。实现下载、上传、资源浏览等。

sm2国密算法加解密，签名、验签QT工具的源代码（包含sm2,sm3和sm4源码）。 环境我使用的QT5.14的IDE编译，其他版本qt未测试。不过仅使用了几个简单控件应该关系不大。 详细介绍参见个人博客：SM2 (含SM3、SM4)国密算法工具QT版，彻底搞懂国密算法的使用 https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/120501076