本文从网络安全现状出发，分析了入侵检测技术，简单介绍了入侵检测系统 的发展历史、分类以及体系结构。论文对Snort入侵检测系统进行了分析，研究 了Snort系统构架、工作流程和规则，并给出了系统中主要工作环节的流程图。 在此基础上，对Snort入侵检测系统部署应用和自身的安全性进行了分析。着重 对单模式匹配算法和多模式匹配算法进行了分析研究，并结合应用提出AC-BMtt 算法。通过实验证明，新算法提高了检测匹配的效率，达到了研究的预期目标。

在MATLAB中实现SAD模板匹配算法，有示例，有结果。另外，程序中也对SSD算法进行了实现说明，代码注释非常详细，对做图像匹配的学生有参考价值。

颜色直方图匹配算法实现 环境：opencv2.31，vs2008平台 绝对可用

function [R1, t1] = reg(data1, data2, corr) M = data1(:,corr(:,1)); mm = mean(M,2); S = data2(:,corr(:,2)); ms = mean(S,2); Sshifted = [S(1,:)-ms(1); S(2,:)-ms(2); ]; Mshifted = [M(1,:)-mm(1); M(2,:)-mm(2); ]; b1 = Sshifted(1,:)*Mshifted(1,:)'+Sshifted(2,:)*Mshifted(2,:)'; b2 = -Sshifted(2,:)*Mshifted(1,:)'+Sshifted(1,:)*Mshifted(2,:)'; bb = (b1^2+b2^2)^0.5; c = b1/bb; s = b2/bb; R1 = [c -s s c]; t1 = mm - R1*ms;

入侵检测系统中规则匹配算法的分析与改进，适合研究该领域的人参考

描述了主流立体匹配算法，对学习立体匹配会有很大的帮助。主要讲述了局域算法的一些方法思路

老外写的NCC匹配算法,备注十分详细,通俗易懂,对新接触到双目视觉立体匹配的学生很有参考价值,还有SAD算法, SSD算法我也从不同老外的要到了,如果需要的话,也可以去我的主页下载

一个程序MATLAB，大家可以看看，不错的！模板匹配！

BM算法被认为是亚线性串匹配算法，它在最坏情况下找到模式所有出现的时间复杂度为O(mn)，在最好情况下执行匹配找到模式所有出现的时间复杂度为O(n/m)。

在网上找了好久都没找到基于opencv的金字塔模板匹配算法代码，我就自己把金字塔和模板匹配的代码结合了一下，代码基于opencv2.48.