无约束非线性最优化问题
求解无约束最优化问题的方法主要有两类，即直接搜索法和梯度法。
直接搜索法适用于目标函数高度非线性，没有导数或导数很难计算的情况。常用的直接搜索法为单纯形法，此外还有Hooke-Jeeves搜索法、Pavell共轭方向法等。
在函数的导数可求的情况下，梯度法是一种更优的方法。常见的梯度法有最速下降法、Newton法、Marquart法、共轭梯度法和拟牛顿法等。
MATLAB优化工具箱中用于求解无约束非线性规划问题的函数有fminunc和fminsearch。
2021-10-27 09:56:41
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最优化问题的算法的一般迭代格式
给定初始点x0,令k=0.
(1) 确定xk处的可行下降方向pk;
(2) 确定步长ak,使得f(xk+akpk)
2021-10-26 18:51:26
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一类非光滑优化问题的信赖域方法，李曼玉，刘金魁，本文的目的在于将经典的信赖域方法推广到求解非凸非光滑优化问题。首先利用拟割向量构建信赖域子问题，接着将线搜索和信赖域方法
2021-10-25 11:09:52
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