信号数据的FFT变换 摘自书中 供参考。

host端FFT的IPC通信，开辟CMEM192M空间的2M空间为共享内存，2M空间分成四个512K分区。 1、App.c和App.h 2、AppCommon.h 3、cmem.c和cmem.h

大数据-算法-高次剩余的求解方法和FFT算法的新表述.pdf

采用DSP硬件，实现快速傅里叶变换，并将实验结果生成对应的报告，其中有具体的实现周期

前些日子，因为需要在STM32F103系列处理器上，对采集的音频信号进行FFT，所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT。在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较，最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法。本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。

提出了基于FFT变换的空间重采样方法与求根的Music算法( root-music)相结合的宽带信号测向算法。 算法利用了空间重采样算法的优点,利用空间的 FFT变换,根据采样定理反变换得到虚拟阵元的输出,从而达 到聚焦的效果,基于聚焦的思想算法保持了其对相干信号的处理能力,克服了 RSS算法对预估计角度的依赖 性。同时采用了求根的 Music算法,使得在提高测向精度、降低测向均方误差的同时更降低了运算量。仿真实验 通过与 RSS和 Music算法结果进行比较,验证了该算法的有效性。

MATLAB中FFT的使用方法

适用于matlab初学者，深入学习理解dft和fft的原理。

本文档资源是计算机图像图像技术实验报告：具体试验为傅里叶变换（FFT）。

本资源是计算机图形图像技术实验源码：傅里叶变换（FFT）。