雷达信号处理基本原理，散射环境分析，作者：Nathanson， second .

pyHRV是一个开放源代码的Python工具箱，可从心电图（ECG），SpO2，血容量脉搏（BVP）或其他带有心率指示器的信号中计算出最新的心率变异性（HRV）参数。 借助pyHRV，我们旨在为HRV专门的教育，研究和应用程序开发提供一个用户友好且通用的Python工具箱。 它提供了可理解的源代码，以帮助初学者了解HRV参数计算的基础，同时为开发人员提供最重要的HRV分析功能，并为研究人员提供结果的质量出版物。 入门 安装 可以使用pip工具安装此工具箱（适用于Python 2和3）： pip install pyhrv 依赖关系： | | | | | 光谱 文档和教程 详细的pyHRV文档可在ReadTheDocs上找到： pyHRV API参考 其他教程可以在这里找到： pyHRV快速入门指南 教程：从ECG采集到使用pyHRV进行HRV分析 教程：使用pyHR

使用gan信号重构 这是使用条件生成对抗网络进行信号重建的项目。

Positive Trigonometric Polynomials and Signal Processing Applications

网友要得三个文件io.h signal.h interrupt.h

信号处理必备矩阵工具书 Matrix_Computations_for_Signal_Processing

信号完整性分析的经典红本教材之一，比较强调从数学理论的角度来理解信号完整性的问题，值得收藏

肌电康复设备 这个资料库是关于我的最终项目计划，基于EMG传感器的手瘫患者医疗康复设备的设计和制造 该设备可帮助手部瘫痪的人增强其手部力量，并帮助其康复，使其手部恢复正常健康 残疾人不能自由工作或受到限制，其中之一是由于中风或脊椎受伤而导致手瘫痪。 作为人类经常使用的一种运动手段，手在他们的日常生活中起着重要的作用，因此人类对自己的身体工具的依赖性非常大。 为了能够治愈瘫痪，其中之一是通过制造康复工具来帮助某人使瘫痪的手的状况恢复正常。 一种康复工具，用于刺激手指中的肌肉运动并帮助它们在闭合和张开手时更强壮地运动。 基于肌电图（EMG）传感器的外骨骼形设备可以支撑人的手以及无需外部帮助即可移动的自主康复工具。 外骨骼本身是手套的形式，该手套装有可以支撑手的固体材料制成的操纵器。 工具中使用的系统是一种模式识别系统，能够对打开和关闭手的基本动作以及握力的变化进行分类。 使用的分类是反向传播

很有用的一本英文信号处理书籍，在信号处理方面的知识非常齐全、详尽。真是一本好书

This new, fully revised edition covers all the major topics of digital signal processing (DSP) design and analysis in a single, all-inclusive volume, interweaving theory with real-world examples and design trade-offs.