分享了湍流优化算法Turbulent Flow of Water-based Optimization源代码及其原文,亲测有效,更多算法可进入空间查看
实现智能反射面的被动波束成形和基站主动波束成形的交替优化算法
2021-11-24 16:04:31 2KB 交替优化的源代码
优化与学习的随机梯度技术 来自Bernd Heidergott 和Felisa J. Vazquez-Abad 撰写的优化与学习的随机梯度技术,涵盖随机优化与学习理论和梯度估计技术。值得关注
2021-11-24 13:07:08 25.71MB 机器学习
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sae matlab代码机翼结构优化 Matlab中机翼结构优化的一套工具。 该代码最初是为 UFMG 航空设计团队(Uai, Sô!Fly!)的 SAE Aerodesign Brasil 比赛开发的。 去做 重构代码以使其更加模块化。 完整的文档资料。 改进 实施其他梁横截面。 实施箔几何扭转。 实施机翼后掠。 实施翼片空气动力扭转。 实施复合层分析。 下一个版本 迁移到 Python。 迁移到 OpenMDAO。 参考 机身和设备工程报告第 45 号,AD-A955 270,1955
2021-11-22 14:46:15 62KB 系统开源
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基于WLOP的PointCloudDenoiser:这是使用加权局部最优投影的点云降噪器
2021-11-21 21:16:45 3.06MB optimization matlab pointcloud denoising
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姿势图优化 使用Ceres Solver进行2D姿态图优化的示例代码。 依存关系 本征3.3或更高版本 Ceres Solver 1.12.0或更高版本 Gflags 2.2.0或更高版本 带有matplotlib的Python 建造 $ git clone https://github.com/shinsumicco/pose-graph-optimization.git $ cd pose-graph-optimization $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make -j4 优化 $ cd pose-graph-optimization/build $ bin/se2_optimize --filename ../sample/manhattan.g2o Number of poses: 3500 Number of constraints
2021-11-20 20:09:19 700KB CMake
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Python MIP(混合整数线性编程)工具 套件网站: : Python MIP是用于混合整数线性程序(MIP)建模和解决方案的Python工具集合。 MIP语法受启发。 就像一样,它也提供对高级求解器功能的访问,例如切割生成,惰性约束,MIPstart和解决方案池。 移植Pulp和Gurobi模型应该很容易。 MIP的一些主要功能包括: 高级建模:就像使用这样的高级语言一样,用Python轻松编写MIP模型:运算符重载使使用Python编写线性表达式变得容易。 全功能: 剪切生成器和惰性约束:通过在分支和剪切搜索过程中仅生成所需的不等式来处理具有大量约束的强公式; 解决方案池:查询在搜索过程中找到的精英解决方案集; MIPStart:使用问题相关的启发式方法为MIP搜索生成初始可行的解决方案。 快速:Python MIP软件包使用现代的python 模块直接调用已安
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此代码演示了使用灰狼优化技术在部分阴影条件下对光伏系统进行 MPPT 设计的 MATLAB 实现 参考: Mirjalili、Seyedali、Seyed Mohammad Mirjalili 和 Andrew Lewis。 “灰狼优化器。” 工程软件进展 69 (2014): 46-61。 Mohanty、Satyajit、Bidyadhar Subudhi 和 Pravat Kumar Ray。 “在部分遮阳条件下,针对光伏系统使用灰狼优化技术的新 MPPT 设计。” IEEE 可持续能源交易 7,没有。 1 (2015): 181-188 如有疑问,请联系: jkd.power.energy.solutions@gmail.com 优酷演示: https://youtu.be/SrwIGu6nthI 基于灰狼优化和扰动观察法的混合MPPT: https://youtu.be/
2021-11-18 16:39:40 34KB matlab
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Portfolio_optimization 仅美国股票投资组合的构建和优化
2021-11-18 14:40:09 668KB JupyterNotebook
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