图像处理分析,图像增强,对比度增强的图像增强方法,Mmatlab编程,课程实验
2022-05-12 17:04:44 737B Matlab
1
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》的受众面很广,对于MATLAB图像处理刚入门的用户,本书可以帮助他们系统而快速地窥得门径。对于有多年使用经验的资深用户,本书多样、实用的案例也有很强的借鉴作用。希望广大读者也能享受到这道MATLAB的饕餮盛宴。
2022-05-12 15:25:18 49.88MB 图像处理
1
对经典的OpenSURFmatlab代码加入了较为详细的中文注释,以及一些算法讲解内容,对代码中的个别bug做出了改进,以使代码达到更好的普适性。 源代码来自OpenSURFmatlab版本,作者为D.Kroon, University of Twente (July 2010),原网址为https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf-including-image-warp?s_tid=mwa_osa_a。
1
二、离散模型参考自适应控制 控制对象的离散方程为 A( q - 1 ) y( t) = q - d B ( q - 1 ) u( t) ( 3 .4 21) 式中 A ( q - 1 ) = 1 + a1 q - 1 + … + anq - n ( 3 .4 22) B ( q - 1 ) = b0 + b1 q - 1 + … + bmq - m ( 3 .4 23) 参考模型的离散方程为 E ( q - 1 ) ym ( t) = q - d g H ( q - 1 ) r( t) ( 3 .4 24) 式中 E( q - 1 ) = 1 + e1 q - 1 + … + el q - l ( 3 .4 25) H ( q - 1 ) = 1 + h1 q - 1 + … + hl q - l ( 3 .4 26) E( q - 1 ) 稳定。设 G( q - 1 ) = q - d g H ( q - 1 ) E( q - 1 ) 要求控制对象的输出 y( t) 跟踪参考模型的输出 ym ( t)。系统如图 3 .4 1 所示。 先将式 (3 .4 21) 变换成下列预测形式 E( q - 1 ) y( t + d) = α( q - 1 ) y ( t) +β( q - 1 ) u( t) ( 3 .4 27) —27—
2022-05-11 16:11:25 3.21MB 陈新海 李言俊 周军
1
matlab图像分割肿瘤代码用于从CT图像进行肝分割的深度学习模型的基本合奏 此存储库包含用于合奏方法的样本脚本,该文章在“用于从CT图像进行肝脏分割的深度学习模型的基本合奏”中进行了解释。 有关详细说明,请参阅该文章(当前正在审核中)。 该代码是用MATLAB编写的。 ensemleDeepModels_MAIN.m是用户需要执行的主要脚本。 在脚本中有四种单独的分割方法的评估和五种不同的集成方法的实现以及它们的评估。 数据来自CT Set 2。 除了此存储库中的所有文件之外,还必须从提供的链接中下载(143 MB)。 该文件存储来自CHAOS CT Set 2的四个独立深度模型的概率图。 这些模型是: DeepMedic :K. Kamnitsas,E。Ferrante,S。Parisot,C。Ledig,AV Nori,A。Criminisi等人,“ DeepMedic用于脑肿瘤分割”,在“计算机科学讲座”中,第1卷。 10154 LNCS。 查尔斯·施普林格,湛,2016年10月,第138–149页。 密集的V型网络:E。Gibson,F。Giganti,Y。Hu,E。Bonm
2022-05-11 10:46:25 60KB 系统开源
1
实验--Matlab图像处理基础及图像灰度变换
2022-05-11 10:01:11 189KB Matlab 图像处理基础
1
用matlab写的图像增强源代码,调试通过,可直接使用!
2022-05-11 09:13:50 2KB 图像增强 matlab
1
用matlab手动/自动实现图像的感兴趣区域的提取,已经调试过,可以直接使用
2022-05-11 02:02:04 12KB matlabroi 感兴趣区域 ROI matlab图像
计算图像哈希值,用于图像比较,搜索,最后得出图像间汉明距离
2022-05-10 20:34:56 479B matlab 图像指纹 图像哈希值 图像对比
1