RSNA颅内出血检测 这是第一个解决方案的源代码。 解决方案写下: 。 Solutuoin概述 依存关系 opencv-python的== 3.4.2 scikit图像== 0.14.0 scikit-learn == 0.19.1 scipy == 1.1.0 火炬== 1.1.0 火炬视觉== 0.2.1 代码 2DNet 3DNet 序列模型 2D CNN分类器 预训练模型 seresnext101_256 * 256 densitynet169_256 * 256 densitynet121_512 * 512 前处理 准备csv文件: 下载data.zip: 将dcm转换为png python3 prepare_data.py -dcm_path stage_1_train_images -png_path train_png python3
2022-03-07 16:26:57 4.77MB Python
1
滑膜故障检测大牛Edwards的论文,发表于automatic期刊 Sliding mode observers for fault detection and isolation 非常详细的介绍了滑膜观测器
2022-03-07 10:14:09 2.69MB 滑膜观测器 故障诊断
1
InsightFace-REST 该存储库旨在为 InsightFace 人脸检测和识别管道提供方便、易于部署和可扩展的 REST API,使用 FastAPI 进行服务,使用 NVIDIA TensorRT 进行优化推理。 代码主要基于官方 DeepInsight InsightFaceAPI。 该存储库提供用于构建人脸识别 REST API 和使用 Docker 将模型转换为 ONNX 和 TensorRT 的源代码。 主要特征: 准备好使用 Docker 和 nvidia-docker2 在支持 NVIDIA GPU 的系统上进行部署。 启动时自动下载模型(使用 Google Drive)。 借助 TensorRT 优化、FP16 推理和使用 ArcFace 模型对检测到的人脸进行批量推理,性能比 MXNet 推理提高多达 3 倍。 支持较旧的 Retinaface 探
2022-03-06 16:52:45 2.2MB docker gpu face-recognition face-detection
1
RNN时间序列异常检测 在Pytorch中实现的基于RNN的时间序列异常检测器模型。 这是基于RNN的时间序列异常检测器的一种实现,它由时间序列预测和异常分数计算的两阶段策略组成。 要求 Ubuntu 16.04+(在Windows 10上报告了错误。请参阅。欢迎提出建议。) Python 3.5+ 火炬0.4.0+ 脾气暴躁的 Matplotlib Scikit学习 数据集 1.纽约市出租车乘客人数 提供的纽约市出租车乘客数据流 Cui,Yuwei等人进行了预处理(以30分钟为间隔汇总)。 在中 , 2.心电图(ECG) ECG数据集包含对应于心室前收缩的单个异常 3. 2D手势(视频监控) 视频中手势的XY坐标 4.呼吸 一个病人的呼吸(通过胸廓扩展测量,采样率10Hz) 5.航天飞机 航天飞机Marotta阀的时间序列 6.电力需求 荷兰研究机构一年的电力需求 时
2022-03-06 15:02:27 20.59MB time-series neural-network prediction forecast
1
仿冒网址检测 使用LSTM和CNN的网络钓鱼URL检测实施
2022-03-04 21:17:36 15.26MB Python
1
This book provides an overview and introduction to signal detection and estimation. The book contains numerous examples solved in detail. Since some material on signal detection could be very complex and require a lot of background in engineering math, a chapter and various sections to cover such background are included, so that one can easily understand the intended material. Probability theory and stochastic processes are prerequisites to the fundamentals of signal detection and parameter estimation. Consequently, Chapters 1, 2, and 3 carefully cover these topics. Chapter 2 covers the different distributions that may arise in radar and communication systems. The chapter is presented in such a way that one may not need to use other references. Since the material is essential in many applications of radar, communications, and signal processing, this book can be used as a reference by practicing engineers and physicists. The detailed examples and the problems presented at the end of each chapter make this book suitable for self-study and facilitate teaching a class.
2022-03-04 14:30:37 9.32MB signal detection estimation
1
TextFuseNet:具有更丰富融合功能的场景文本检测 该软件在PyTorch中实现了TextFuseNet:具有更丰富的融合功能的场景文本检测。 有关更多详细信息,请参阅我们的论文 。 抽象的 在自然场景中进行任意形状的文本检测是一项极富挑战性的任务。 与现有的仅基于有限特征表示感知文本的文本检测方法不同,我们提出了一个新颖的框架TextFuseNet,以利用融合的丰富特征进行文本检测。 更具体地说,我们建议从特征表示的三个级别(即字符级别,单词级别和全局级别)感知文本,然后引入一种新颖的文本表示融合技术以帮助实现鲁棒的任意文本检测。 多级特征表示可以通过将文本分解为单个字符来充分描述文本,同时仍保持其一般语义。 然后,TextFuseNet使用多路径融合体系结构从不同级别收集并合并文本的功能,该体系结构可以有效地对齐和融合不同的表示形式。 在实践中,我们提出的TextFuseNet可
2022-03-04 13:40:10 4.34MB scene-text-detection Python
1
用于面部特征检测的 OpenCV 存储库 该存储库托管 OpenCV C++ 程序,用于检测最常见的面部特征,例如: 眼睛 眉毛 外唇轮廓 面部特征检测将进一步用于情感分类。
2022-03-04 08:55:07 207KB C++
1
Change-Detection-master.zip
2022-03-03 20:46:14 939KB 变化检测
1
计算方向梯度直方图,使用matlab实现,基于经典论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
2022-03-03 16:25:44 103KB 方向直方图
1