c#实现的贝叶斯网络数据分类器，可以自己设定节点数目，学习速率，进行分类学习。

贝叶斯估计与跟踪实用指南英文版 近年出版的书，滤波算法比较全

(1) 一阶积分电路 图 6.3. 11 所示的是理想运算放大器构成的一阶积分电路。 根据电路分析可以得到其输入与输出关系为 比 =-土 I v:dt - RCJ 积分电路实际上也是一种低通滤波器ò (2 ) 一阶微分电路 罔 6.3.12所示的是用理想运算放大器构成的一阶微分电路。 、• • R R‘ r L斗| R 因 6.3.11 一阶积分电路 图 6.3.12 -阶徽分电路 其输入与输出关系为 v^ =-RC鱼 V dt 微分电路实际上可以被看做是一种隔离直流电压信号的电路。 6.3.4 滤波电路 (6.3.13 ) (6.3. 14) 滤波是信号处理中的一个重要概念。 滤被分经典滤波和现代滤波. 经典滤波的概念，是根 据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念.根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号， 都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成的。就是说，工程信号是不同频率的正弦波线性叠加 而成的，组成信号的不同频率的正弦被叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。只允许一定频率 范围内的信号成分正常通过，而阻止另一部分频率成分通过的电路，叫做经典滤波器或滤波电 路。 实际上，任何一个电子系统都具有自己的频带宽度 〈对信号最高频率的限制)，频率特性 反映出了电子系统的这个基本特点. 而滤披器，则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设 计出来的工程应用电路。 由于数字技术的发展，目前电子系统中还经常使用数字滤波器. 数字滤波器的特点是参数 稳定，容易实现更好的漉波特性，从撞披器特性参数来看，数字滤波器具有模拟滤披器无法比 拟的优点 。 有关数字油波器的内容请读者参考有关数字信号处理的书籍。 • 129 •

人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析 语料来自与豆瓣Top250排行榜中的影评，基于Scrapy抓取，大约5w条影评，好评差评各占50%。 训练集与测试集4:1，结果准确率约为80%-79%之间。 因为电影评论中有很大一部分好评中会有负面情感的词语，例如在纪录片《海豚湾》 我觉得大部分看本片会有感的人，都不知道，中国的白暨豚已经灭绝8年了，也不会知道，长江里的江豚也仅剩1000左右了。与其感慨，咒骂日本人如何捕杀海豚，不如做些实际的事情，保护一下长江里的江豚吧，没几年，也将绝迹了。中国人做出来的事情，也不会比小日本好到哪儿去。 所以说如果将这种类似的好评去除，则可以提高准确率。

MetaStan R软件包 MetaStan是用于使用Stan进行Meta分析的R软件包。 建筑 MetaStan软件包位于CRAN上。 可以按以下方式安装MetaStan ： install.packages( " MetaStan " ) 可以使用devtools该软件包的开发版本： devtools :: install_github( " gunhanb/MetaStan " ) 小插图 小插图可以通过以下方式获得： vignette( " MetaStan_BNHM " ) 测验 testthat软件包用于测试。 测试驻留在tests/testthat目录中。 执照 MetaStan软件包由。 它是根据。 有关引文信息，请在R中键入citation(package='MetaStan') 。要报告任何问题或错误或建议对软件包进行增强，请转到。

MatlabStan：Matlab与Stan的接口，Stan是用于贝叶斯推理的程序包

基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异, 采用动态贝叶斯网络进行建模. 在建
模过程中, 由于参数众多、样本难以全面获得、学习训练计算量巨大等问题, 将随机模糊思想引入参数学习, 从而既
可充分利用先验信息, 又尽可能地消除主观因素. 最后仿真了整个过程, 其结果验证了所提出方法的有效性.

最小风险 贝叶斯 分类器 自己写的

为获得正确的节点次序，提高K2算法的执行效率和精确度，提出一种构建基因调控网络的IE―K2算法。基于两个节点互信息构建无向图，通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序。在Alann网络中的实验结果表明，其预测的准确率优于爬山算法和随机节点顺序的K2算法；将IE―K2算法用于构建酿酒酵母的基因调控网络，通过现有文献证明了调控关系的正确性，结果显示了该算法的有效性。

基于贝叶斯理论的基因调控网络建模研究，缑葵香，论文