基于卫星遥感的植被NDVI 对气候变化响应的研究进展

基于CA-Markov 模型的昌化江流域土地利用动态变化

基于CA-Markov 模型的土地利用格局变化研究

基于INVEST 模型的土地利用格局变化对区域尺度生境质量的评估研究

基于遥感的北京市城市化发展与城市热岛效应变化关系研究

基于InVEST 模型的三江源区生态系统水源供给服务时空变化

aflatoxin.sav 该假设数据文件涉及对谷物的黄曲霉毒素的检测，该毒素的浓度会因谷物产量的不同（不同谷物之间及同种谷物之间）而有较大变化。谷物加工机从 8 个谷物产量的每一个中收到 16 个样本并以十亿分之几 (PPB) 为单位来测量黄曲霉毒素的水平。 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；

Wishart 向导是在 IDL 中实现的图形用户界面 (GUI)，作为遥感图像分析环境 ENVI 的扩展。 它提供了一个简化且用户友好的平台，用于使用双时相极化 SAR 图像执行多变量变化检测。 所实施的变化检测程序利用了以平均协方差矩阵格式的极化 SAR 图像观测值的复杂 Wishart 分布，以定义每像素变化/无变化假设检验。 它包括检验统计量概率分布的近似值，因此允许引用变化像素的定量显着性水平。 此外，改进的多元方法用于估计外观平均图像的等效外观数 (ENL)，这是假设检验的关键参数。 如果 SARscape 在 ENVI 环境中获得许可，则向导会在 IDL 脚本级别访问 SARscape API 以仅公开变更检测分析所需的功能，从而指导用户并简化处理链。 如果 SARscape 不存在，则可以使用用于所需预处理的开源替代方案，并在本文档中进行了描述。

安全技术-网络信息-社交网络中基于用户偏好变化的影响最大化研究.pdf

本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生成差异图像。 主成分分析（PCA）方法用于从局部补丁中提取特征，以合并空间信息并减少孤立像素的影响。 最后，采用k均值聚类来获得所提取特征的变化图，将其聚类为两类：变化区域和不变区域。 在五个真实和两个模拟SAR图像数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。