RBF神经网络的研究与应用硕士毕业论文-BP神经网络股指预测模型 1[1].0.doc 【作者中文名】 缪凯; 【导师】 赵志刚; 【学位授予单位】 青岛大学; 【学科专业名称】 计算机应用技术 【学位年度】 2007 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿人】 青岛大学 【网络出版投稿时间】 2007-11-30 【关键词】 RBF神经网络; 微菌群算法; 车牌识别; 多层识别器; 【英文关键词】 RBF Neural Networks; Micro Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm; Mobile Sign Recognition; multi-layered recognizer; 【中文摘要】 径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局 最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网 络模型。全文的主要工作体现在以下几个方面： 1在细菌群体趋药性优化算法的 基础上提出了一种新的优化算法微细菌群体趋药性算法。M-BCC算法采用了两个菌群进行寻优。寻优菌群规 模小，提高了寻优的速度；库存菌群规模相对较大但是不参与运算，保证了寻优菌群的多样性。对比标准遗传算法和BCC 算法，本算法具有一定的优越性。 2本文在研究前人径向基神经网络的基础上，提出了RBF神经网络的混合结构优化算法 。在算法中，改进了递归正交最小二乘算法的停止条件，并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数； 借用微细菌群体趋药性算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数；把改进的ROLS算法和M-BCC算法相结合 ，来全结构优化RBF神经网络，使RBF网络不但可以得到合适的结构，同时也可以得... 【英文摘要】 RBF neural network is a high effective neural network. It has the best and universalapproximation property, simple structure and fast training speed. In addition, this network modelcan be widely applied to the fields such as pattern recognition, nonlinear function approximation. The main works in the thesis can be stated as follows: 1 A new kind of optimized algorithm is proposed, which is the Micro-BCC algorithm based on theBacterial Colony Chemotaxis optimized algorithm. Micro-BCC algorithm takes ...

传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，因此智能算法如遗传算法（SGA）和粒子群算法（PSO）被用于参数优化，弥补传统算法的不足，但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢，粒子群算法存在易于早熟的缺点。在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上，在算法中引入了权重系数，提出使用改进的量子粒子群算法（WQPSO）优化PID控制器参数。将改进量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较。最后，通过三个传递函数实例，分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计，并对结果进行了分析。

使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测

恒温控制技术在现代工农业生产领域和日常生活中已广泛应用，恒温控制得好坏直接影响着工业的安全生产、效率和质量。利用数字PID算法在电热恒温水壶中的应用，实现了对电热水壶进行恒温控制。由于水温检测具有局部性，加热中的水温度不均匀，模拟控制中检测环节误差较大，而用数字PID系统能实现智能化检测分析控制，硬件相对简单很多。

基于Matlab的积分分离PID控制算法及仿真.doc

基于径向基神经网络（RBF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于径向基神经网络（RBF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于径向基神经网络（RBF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络（RBF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

内含盖：模糊PID使用算法教程，如何运用simulink搭建PID模糊算法。毕业设计可用。PID模糊电机控制，可以更换控制对象，参数可调。

太原理工大学计算机控制技术课程设计《二自由度微分先行PID设计》，工程文件和报告均有，可直接修改完善使用